我正在计算每行的唯一值。但是我想排除值 0 然后计算唯一值
d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 0], 'col3': [0, 4, 0],}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
col1 col2 col3
0 1 3 0
1 2 4 4
2 3 0 0
预期产出
col1 col2 col3 uniques
0 1 3 0 2
1 2 4 4 2
2 3 0 0 1
df.nunique(axis = 1)，这包括所有值
为此，您只需将零替换为 Nan 值即可。
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 0], 'col3': [0, 4, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['uniques'] = df.replace(0, np.NaN).nunique(axis=1)
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