dplyr 组 - 我需要取消分组吗

下面是一些利用 dplyr 对 mtcars 数据集中的数据进行分组和传播的简单代码。

library(dplyr)

mtcars.df <- mtcars %>% 
  group_by(disp, cyl) %>% 
  summarise(Qty = n())

mtcars.spread <- mtcars.df %>% 
  spread(cyl, Qty)

str(mtcars.spread)

当您查看“mtcars.spread”小标题的结构时，您会注意到“4”和“6”圆柱变量被列为整数，而“8”圆柱变量则包含所有这些胡言乱语。

• attr(*, "vars")= chr "disp"
• attr(*, "drop")= logi TRUE
• attr(*, "索引")=27 的列表

附于其上。我哪里做错了？使用 group_by 命令后我是否应该取消分组？

Classes ‘grouped_df’, ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 27 obs. of  4 variables:
 $ disp: num  71.1 75.7 78.7 79 95.1 ...
 $ 4   : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ 6   : int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ 8   : int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 - attr(*, "vars")= chr "disp"
 - attr(*, "drop")= logi TRUE
 - attr(*, "indices")=List of 27
  ..$ : int 0
  ..$ : int 1
  ..$ : int 2
  ..$ : int 3
  ..$ : int 4
  ..$ : int 5
  ..$ : int 6
  ..$ : int 7
  ..$ : int 8
  ..$ : int 9
  ..$ : int 10
  ..$ : int 11
  ..$ : int 12
  ..$ : int 13
  ..$ : int 14
  ..$ : int 15
  ..$ : int 16
  ..$ : int 17
  ..$ : int 18
  ..$ : int 19
  ..$ : int 20
  ..$ : int 21
  ..$ : int 22
  ..$ : int 23
  ..$ : int 24
  ..$ : int 25
  ..$ : int 26
 - attr(*, "group_sizes")= int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 - attr(*, "biggest_group_size")= int 1
 - attr(*, "labels")='data.frame':  27 obs. of  1 variable:
  ..$ disp: num  71.1 75.7 78.7 79 95.1 ...
  ..- attr(*, "vars")= chr "disp"
  ..- attr(*, "drop")= logi TRUE