按变量对轴文本进行颜色显示

我想根据数据集中的另一个变量来改变热图轴文本的颜色。这是我到目前为止所尝试过的：

#load data, scale numeric columns, add state abbreviation and region
state_data <- data.frame(state.x77)
state_data <- state_data[,1:8]
state_data <- rescaler(state_data, type='range')
state_data$State <- state.abb
state_data$Region <- state.region

#make heatmap
melted_state <- melt(state_data,id.vars=c('State', 'Region'))

p <- ggplot(melted_state, 
        aes(x=State, y=variable))
p <- p + geom_tile(aes(fill = value), colour = "white")
p <- p + theme(axis.text.x=element_text(colour="Region")) ## doesn't work!
p

我收到此错误： grid.Call(L_textBounds, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, 中的错误： 无效的颜色名称“区域”

如果我删除“Region”周围的引号，我会收到此错误：

Error in structure(list(family = family, face = face, colour = colour,  : 
  object 'Region' not found

我怎样才能做到这一点？

通过访问设置theme不幸的是，无法映射到像美学这样的数据。您将需要手动构建适当的颜色调色板（阅读：列表）。

一种方法是这样的：

library(scales)
numColors <- length(levels(melted_state$Region)) # How many colors you need
getColors <- scales::brewer_pal('qual') # Create a function that takes a number and returns a qualitative palette of that length (from the scales package)
myPalette <- getColors(numColors)
names(myPalette) <- levels(state_data$Region) # Give every color an appropriate name
p <- p + theme(axis.text.x = element_text(colour=myPalette[state_data$Region])))