寻找序列中的零岛

2024-03-14

想象一下你有一个很长的序列。找到序列全为零的间隔(或更准确地说,序列下降到接近零值的间隔)的最有效方法是什么abs(X)<eps):

为简单起见,我们假设以下顺序:

sig = [1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0];

我正在尝试获取以下信息:

startIndex   EndIndex    Duration
3            6           4
12           12          1
14           16          3
25           26          2
30           30          1

然后使用这些信息,我们找到持续时间 >= 某个指定值的间隔(例如3),并返回所有这些区间组合中的值的索引:

indices = [3 4 5 6 14 15 16];

最后一部分与之前的问题相关:

MATLAB:矢量化数组创建 来自开始/结束索引列表 https://stackoverflow.com/questions/2807270/matlab-vectorized-array-creation-from-a-list-of-start-end-indices

这是我到目前为止所拥有的:

sig = [1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0];
len = length(sig);
thresh = 3;

%# align the signal with itself successively shifted by one
%# v will thus contain 1 in the starting locations of the zero interval
v = true(1,len-thresh+1);
for i=1:thresh
    v = v & ( sig(i:len-thresh+i) == 0 );
end

%# extend the 1's till the end of the intervals
for i=1:thresh-1
    v(find(v)+1) = true;
end

%# get the final indices
v = find(v);

我正在寻求矢量化/优化代码,但我对其他解决方案持开放态度。 我必须强调,空间和时间效率非常重要,因为我正在处理大量长生物信号。


这些是我将采取的以向量化方式解决您的问题的步骤,从给定的向量开始sig:

  • 首先对向量进行阈值处理,得到向量tsig零和一(信号绝对值足够接近零的零,其他地方的零):

    tsig = (abs(sig) >= eps);  %# Using eps as the threshold
    
  • 接下来,使用函数查找每个零字符串的起始索引、结束索引和持续时间DIFF http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/diff.html and FIND http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/find.html:

    dsig = diff([1 tsig 1]);
    startIndex = find(dsig < 0);
    endIndex = find(dsig > 0)-1;
    duration = endIndex-startIndex+1;
    
  • 然后,找到持续时间大于或等于某个值(例如示例中的 3)的零字符串:

    stringIndex = (duration >= 3);
    startIndex = startIndex(stringIndex);
    endIndex = endIndex(stringIndex);
    
  • 最后,使用我对链接问题的回答中的方法 https://stackoverflow.com/questions/2807270/matlab-vectorized-array-creation-from-a-list-of-start-end-indices/2807994#2807994生成最终的索引集:

    indices = zeros(1,max(endIndex)+1);
    indices(startIndex) = 1;
    indices(endIndex+1) = indices(endIndex+1)-1;
    indices = find(cumsum(indices));
    
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