pandas加入DataFrame强制后缀？

如何在合并或连接上强制使用后缀。我知道如果发生冲突，可以提供一个，但在我的情况下，我将 df1 与 df2 合并，这不会导致任何冲突，但然后在使用后缀的 df2 上再次合并，但我希望每次合并都有一个后缀，因为如果我按照你的想象进行不同的组合，就会变得混乱。

您可以在实际的 DataFrame 上强制添加后缀：

In [11]: df_a = pd.DataFrame([[1], [2]], columns=['A'])

In [12]: df_b = pd.DataFrame([[3], [4]], columns=['B'])

In [13]: df_a.join(df_b)
Out[13]: 
   A  B
0  1  3
1  2  4

通过附加到其列的名称：

In [14]: df_a.columns = df_a.columns.map(lambda x: str(x) + '_a')

In [15]: df_a
Out[15]: 
   A_a
0    1
1    2

现在，无论它们是否冲突，连接都不需要后缀修正：

In [16]: df_b.columns = df_b.columns.map(lambda x: str(x) + '_b')

In [17]: df_a.join(df_b)
Out[17]: 
   A_a  B_b
0    1    3
1    2    4