Pandas——根据另一个表中的值设置行值

我在 pandas 中有两张桌子。其中大约有 10,000 多行，如下所示：

Table 1

col_1      date      state  ratio [50 more cols]
   A       10/12      NY     .5
   A       12/05      MA     NaN
   .........

我有另一个大约 10 行的表，如下所示：

Table 2

date     state    ratio
12/05    MA       .9
12/03    MA       .8
............

我需要根据表 2 中的日期和状态值设置表 1 中的比率。理想的解决方案是合并日期和状态，但这会创建两列：ratio_x 和ratio_y

我需要一种方法将表 1 中的比率设置为表 2 中的相应比率，其中日期和状态都匹配。表1中的比率可以被覆盖。

如果可以通过合并正确完成此操作，那么这也是可行的。

Edit:您可以将表 2 视为映射到特定状态值（因此表 2 中的所有状态在此示例中均为 MA）

您需要选择哪个ratio优先考虑的价值。假设您希望表 2 中的比率优先：

# join in ratio from the other table
table1 = table1.join(table2.set_index(["date", "state"])["ratio"].to_frame("ratio2"), on=["date", "state"])

# take ratio2 first, then the existing ratio value if ratio2 is null
table1["ratio"] = table1["ratio2"].fillna(table1["ratio"])

# delete the ratio2 column
del table1["ratio2"]