我的 Elasticsearch (v5.4.1) 文档有一个_patents
字段如下:
{
// (Other fields : title, text, date, etc.)
,
"_patents": [
{"cc": "US"},
{"cc": "MX"},
{"cc": "KR"},
{"cc": "JP"},
{"cc": "CN"},
{"cc": "CA"},
{"cc": "AU"},
{"cc": "AR"}
]
}
我正在尝试构建一个查询,该查询仅返回其专利与一系列国家/地区代码匹配的文档。
例如,如果我的过滤器是["US","AU"]
我需要退还所有拥有专利的文件US
and in AU
。排除具有以下内容的文档US
但不是AU
.
到目前为止,我已尝试将“term”字段添加到我当前的工作查询中:
{
"query": {
"bool": {
"must": [
// (Other conditions here : title match, text match, date range, etc.) These work
,
{
"terms": {
"_patents.cc": [ // I tried just "_patents"
"US",
"AU"
]
}
}
]
}
}
}
或者这个,作为过滤器:
{
"query": {
"bool": {
"must": [...],
"filter": {
"terms": {
"_patents": [
"US",
"AU"
]
}
}
}
}
}
我尝试过的这些查询和变体不会产生错误,但返回 0 结果。
我无法将 ES 文档模型更改为更容易匹配的模型,例如"_patents": [ "US","CA", "AU", "CN", "JP" ]
因为这是一个人口稠密的领域。在索引时,我填充并引用Patent
具有许多字段的文档,包括cc
.