如何为 HPA 自动缩放指标启用 KubeAPI 服务器

我使用的是 Kube 版本 v1.13.0。由于 Heapster 从 v1.11 开始就被贬值了，所以我一直坚持启用集群 Metrics 的 API 服务器来实现 HPA。

root:~# kubectl get pods,deployment,hpa
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/ctauthorization-754c686bc6-6adkx   1/1     Running   0          72s
pod/ctauthorization-754c686bc6-dpsbm   1/1     Running   0          57s
pod/ctauthorization-754c686bc6-qsavs   1/1     Running   0          72s

NAME                                    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.extensions/ctauthorization   3/3     3            3           72s

NAME                                                  REFERENCE                    TARGETS                           MINPODS   MAXEODS   REPLICAS   AGE
horizontalpodautoscaler.autoscaling/ctauthorization   Deployment/ctauthorization   <unknown>/1000Mi, <unknown>/50%   3         5         3          72s

有人可以指导我逐步启用 API 指标服务器或任何演示视频吗？进一步推进确实很有帮助。

如果需要任何进一步的信息，请告诉我。

谢谢 迪娜

我能够使用以下方法实现 HPAmetrics-server因为 heapster 已折旧。我已按照以下步骤操作：

1. 克隆指标服务器 github 存储库：git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server.git

进入目录cd deploy/1.8+并运行以下 yaml 文件：

[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f aggregated-metrics-reader.yaml 
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f auth-reader.yaml 
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f auth-delegator.yaml 
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f metrics-apiservice.yaml 
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created
[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f resource-reader.yaml 
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f metrics-server-deployment.yaml 
serviceaccount/metrics-server created
deployment.extensions/metrics-server created
[root@ip-10-0-1-91 1.8+]# kubectl apply -f metrics-server-service.yaml 
service/metrics-server created

现在创建一个要测试自动缩放的 pod（取自 kubernetes 官方文档）：

[root@ip-10-0-1-91 auto]#  kubectl run --generator=run-pod/v1 php-apache -- 
image=k8s.gcr.io/hpa-example --requests=cpu=200m --expose --port=80
service/php-apache created
deployment.apps/php-apache created

现在创建一个自动缩放部署：

[root@ip-10-0-1-91 auto]# kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
horizontalpodautoscaler.autoscaling/php-apache autoscaled

现在检查 HPA，您的指标是否出现：

[root@ip-10-0-1-91 manifests]# kubectl get hpa
NAME         REFERENCE               TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
php-apache   Deployment/php-apache   0%/50%    1         10        1          2m

现在使用以下命令从另一个窗口生成负载：

kubectl run -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh

它将打开一个 sh 终端，您可以使用以下命令从该 sh 终端运行负载：

while true; do wget -q -O- http://php-apache.default.svc.cluster.local; done

您的 Pod 需要一分钟左右的时间才能承受足够的负载，然后您会看到繁荣：

[root@ip-10-0-1-91 manifests]# kubectl get hpa
NAME         REFERENCE               TARGETS    MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
php-apache   Deployment/php-apache   120%/50%   1         10        4          7m

和 pod 缩放：

希望这有助于您的 HPA 发挥作用。

EDIT:

更换metrics-server-deployment.yaml文件输入deploy/1.8+使用以下 yaml 文件：

 apiVersion: v1
 kind: ServiceAccount
 metadata:
   name: metrics-server
   namespace: kube-system
 ---
 apiVersion: extensions/v1beta1
 kind: Deployment
 metadata:
   name: metrics-server
   namespace: kube-system
   labels:
     k8s-app: metrics-server
 spec:
   selector:
     matchLabels:
       k8s-app: metrics-server
   template:
     metadata:
       name: metrics-server
       labels:
         k8s-app: metrics-server
     spec:
       serviceAccountName: metrics-server
       volumes:
       # mount in tmp so we can safely use from-scratch images and/or read-only containers
       - name: tmp-dir
         emptyDir: {}
       containers:
       - command:
         - /metrics-server
         - --metric-resolution=30s
         - --kubelet-insecure-tls
         - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP
         name: metrics-server
         image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.1
         imagePullPolicy: Always
         volumeMounts:
         - name: tmp-dir
           mountPath: /tmp

另外，启用--authentication-token-webhook在 kubelet.conf 中，然后您将能够获取 HPA。

EDIT2：您需要在要为其创建 HPA 的部署文件（在您的情况下为 tomcat）中设置以下属性，然后只有您的 HPA 可以从您的部署中获取指标。

resources:
  requests:
    memory: "64Mi"
    cpu: "250m"
  limits:
    memory: "128Mi"
    cpu: "500m"