如何并行而不是顺序执行多个查询？

我正在查询所有 10 个表以从中获取用户 ID，并将所有用户 ID 加载到 HashSet 中，以便我可以拥有唯一的用户 ID。

目前来看是依次进行的。我们转到一个表并从中提取所有 user_id 并将其加载到哈希集中，然后加载到第二个和第三个表并继续。

    private Set<String> getRandomUsers() {
        Set<String> userList = new HashSet<String>();

        // is there any way to make this parallel?
        for (int table = 0; table < 10; table++) {
            String sql = "select * from testkeyspace.test_table_" + table + ";";

            try {
                SimpleStatement query = new SimpleStatement(sql);
                query.setConsistencyLevel(ConsistencyLevel.QUORUM);
                ResultSet res = session.execute(query);

                Iterator<Row> rows = res.iterator();
                while (rows.hasNext()) {
                    Row r = rows.next();

                    String user_id = r.getString("user_id");
                    userList.add(user_id);
                }
            } catch (Exception e) {
                System.out.println("error= " + ExceptionUtils.getStackTrace(e));
            }
        }

        return userList;
    }

有什么方法可以使其成为多线程，以便对于每个表，他们可以并行地从我的表中获取数据？最后，我需要userListhashset 应该包含所有 10 个表中的所有唯一用户 ID。

我正在使用 Cassandra 数据库，并且仅建立一次连接，因此我不需要创建多个连接。

如果您能够使用 Java 8，您可能可以使用parallelStream针对表列表，并使用 lambda 将表名称扩展为每个表的相应唯一 ID 列表，然后将结果连接到单个哈希中。

如果没有 Java 8，我会使用 Google Guava 的可监听 futures 和执行器服务，如下所示：

public static Set<String> fetchFromTable(int table) {
    String sql = "select * from testkeyspace.test_table_" + table + ";";
    Set<String> result = new HashSet<String>();
    // populate result with your SQL statements
    // ...
    return result;
}

public static Set<String> fetchFromAllTables() throws InterruptedException, ExecutionException {
    // Create a ListeningExecutorService (Guava) by wrapping a 
    // normal ExecutorService (Java) 
    ListeningExecutorService executor = 
            MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newCachedThreadPool());

    List<ListenableFuture<Set<String>>> list = 
            new ArrayList<ListenableFuture<Set<String>>>(); 
    // For each table, create an independent thread that will 
    // query just that table and return a set of user IDs from it
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        final int table = i;
        ListenableFuture<Set<String>> future = executor.submit(new Callable<Set<String>>() {
            public Set<String> call() throws Exception {
                return fetchFromTable(table);
            }
        });
        // Add the future to the list
        list.add(future);
    }
    // We want to know when ALL the threads have completed, 
    // so we use a Guava function to turn a list of ListenableFutures
    // into a single ListenableFuture
    ListenableFuture<List<Set<String>>> combinedFutures = Futures.allAsList(list);

    // The get on the combined ListenableFuture will now block until 
    // ALL the individual threads have completed work.
    List<Set<String>> tableSets = combinedFutures.get();

    // Now all we have to do is combine the individual sets into a
    // single result
    Set<String> userList = new HashSet<String>();
    for (Set<String> tableSet: tableSets) {
        userList.addAll(tableSet);
    }

    return userList;
}

Executors 和 Futures 的使用都是 Java 的核心。 Guava 唯一做的就是让我将 Futures 变成 ListenableFutures。看here https://code.google.com/p/guava-libraries/wiki/ListenableFutureExplained讨论为什么后者更好。

可能仍然有方法可以提高这种方法的并行性，但如果您的大部分时间都花在等待数据库响应或处理网络流量上，那么这种方法可能会有所帮助。