本文由人工智能观察编译
译者：Sandy
近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，且在科技巨头与资本巨头积极布局的努力下，智能医疗正在不断取得新的突破。而根据《自然医学》（Nature Medicine）杂志上最新发表的研究，我们可以了解到，现在的AI不仅可以诊断50种眼疾，还能在1.2秒内确认神经系统疾病，可谓研究成果颇丰。
首先，根据外媒的报道，谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科医院NHS信托基金和伦敦大学学院眼科研究所共同创建的人工智能系统，可以为50多种眼疾推荐治疗方案，准确率高达94%，与顶级人类专家不相上下。
实际上，这项研究最早于2016年2月被英媒《金融时报》首次披露，当时发现AI可以被用于分析视网膜扫描最大眼疾，如青光眼、年龄相关性黄斑变性、糖尿病性视网膜病变等，而且可能比训练有素的人类专家更准确。
而通过进一步的研究，该系统不仅可以给出治疗建议，还可以为医生解释为什么选择提出特定建议，并显示对建议治疗过程的信心水平。不过，目前AI系统用于日常眼部扫描前，必须经过临床试验并获得监管部门的批准。DeepMind发言人指出，如果临床试验取得成功，Moorfields将能够在其英国30家医院和社区诊所免费使用AI系统，初始期限为5年。
其次，《自然医学》上发表的另一篇研究指出，一个由总部位于纽约的西奈山健康系统（Mount Sinai Health System）创建的人工智能平台可以准确地读取扫描后的CT片并诊断出神经系统疾病，比如，1.2秒内诊断出中风。该AI系统的表现要优于人类医生。
对此，医学博士兼文章作者Eric Oermann表示，“处理时间加分析时间共1.2秒，也就是说这个分类系统可以就发现的关键问题对医生做出提醒，否则等人类医生注意的时候可能是几分钟甚至几小时之后了。我们的最终目的是想通过人工智能这项技术解决医生遇到的临床问题并提高病人的护理情况。”
按照研究人员的说法，这是第一项使用AI技术检测各种急性神经系统问题的研究，其中也包含了一些临床应用。据了解，Oermann及其同事使用了37,236个脑CT片子来训练深度神经网络，以确定扫描图像中是否包含关键信息。更重要的是，该算法可以预处理和诊断图像，然后发送通知的平均速度比医生完成任务的速度快150倍。
实际上，随着智能机器的兴起，正在开发的医疗AI系统经常被倡导作为一种民主化的AI，向患者提供高度精确算法的好处。
举个例子，今年年初，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）和谷歌Medical Brain团队称，该公司已经创建了能够预测病人是否会再次入院的AI系统。今年6月公布的结果还发现，在两家医院的试验中，这套AI系统能够预测病人在住院期间是否会死亡，准确率超过90%。除此以外，Alphabet子公司Verily Life Sciences也一直致力于解决一些问题，如睡眠呼吸暂停的检测、使用AI帮助药物发现、血液采集、健康保险等。
（文中图片来自网络）
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