如何跨架构使用 python-poetry？

我的主要开发机器是x86_64虽然我的一些部署环境是arm7vl（树莓派）。对于大多数 Python 开发来说，这不是问题，但某些 Python 库只能在PyPI https://pypi.org/ for x86_64 or piwheels https://piwheels.org/ for aarmv7l。这导致使用诗歌遇到一些困难。作为一个简单的例子，这是一个pyproject.toml文件创建于x86_64机器：

[tool.poetry]
name = "poetrytest"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["Your Name <[email protected] /cdn-cgi/l/email-protection>"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
opencv-python = "^4.5.5"

[tool.poetry.dev-dependencies]

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

相应的poetry.lock文件包含从 PyPI 中提取的文件的哈希值，当您运行时poetry install一切都按预期进行。However，如果将这两个文件复制到 Raspberry Pi，安装将无法找到合适的.whl文件，因此退回到尝试从源代码构建，这大约需要 2 小时并且失败:-(

要使其在 Pi 上工作，您需要将此块添加到pyproject.toml:

[[tool.poetry.source]]
name = "piwheels"
url = "https://www.piwheels.org/simple/"

...然后删除poetry.lock并运行poetry install。这将重新生成锁定文件（现在包含来自 piwheels.org 的条目）并按预期安装所有内容。然而这并不是很有用，因为这意味着我无法版本控制pyproject.toml or poetry.lock。我也无法将上述源代码片段包含在原始文件中pyproject.toml文件，或构建x86_64机器模具Unable to find installation candidates.

到目前为止，我能找到的唯一跨平台方法是让所有内容都保持版本控制x86_64当我想安装某些东西时，只需在 Pi 上运行它即可：

$ poetry export --without-hashes > requirements.txt
$ pip install --requirement requirements.txt

这……很糟糕。当然，一定有更好的方法吗？

解决你的问题的方法可能是使用 conda 而不是诗歌。然后设置环境变量CONDA_SUBDIR=这迫使平台在构建虚拟环境时使用：

conda env create ...

（未经测试）然后您应该能够传输创建的虚拟环境并在部署环境中使用它。