使用 mlogit R 函数时出错：两个索引没有定义唯一的观察结果

我的 R 中的 logit 函数有问题。我的数据集如下所示：

personID    caseID   altID    choice   a1    a2    a3    a4  
   1          1        1         1      3     0     3     1
   1          1        2         0      1     3     0     1
   1          1        3         0      4     4     4     4
   1          2        1         0      2     2     1     3
   1          2        2         1      2     3     1     3
etc....

我尝试运行以下代码来执行模型。

setV2 <- mlogit.data(data = setV2, choice = "choice", shape = "long", alt.var = "altID", chid.var = "personID")
m <- mlogit(choice ~ a1 + a2 + a3 + a4 | -1, rpar = c(a1 = "n", a2 = "n", a3 = "n", a4 = "n"), correlation = FALSE, halton = NA, TM)

但是，我收到以下错误（在第一行代码之后）：

Error in dfidx::dfidx(data = data, dfa$idx, drop.index = dfa$drop.index,  : 
  the two indexes don't define unique observations

类似的问题：使用 mlogit R 函数时出错：“这两个索引没有定义唯一的观察结果” https://stackoverflow.com/questions/62181059/error-with-using-mlogit-r-function-the-two-indexes-dont-define-unique-observa

你们中有人知道出了什么问题吗？ 提前致谢。

您的数据样本不足以提供正确的解决方案。

1. 确保您提供正确的索引变量。

The mlogit.data()是一个包装器dfidx()函数，它对索引有一些违反直觉的要求。这caseID在你的情况下应该针对所有特定情况而有所不同，而不仅仅是在一个单一的情况下personID。不应该存在相同的caseID对于不同的personID.

2. 验证每个选择集中有相同数量的备选方案。