如何使用 ggplot2 设置图例 alpha

我有一张风速与方向的图表，其中有大量的点，因此除了 color=month 之外，我还使用 alpha=I(1/20)

这是代码示例：

library(RMySQL)
library(ggplot2)
con <- dbConnect(...)
wind <- dbGetQuery(con, "SELECT speed_w/speed_e AS ratio, dir_58 as dir, MONTHNAME(timestamp) AS month, ROUND((speed_w+speed_e)/2) AS speed FROM tablename;");

png("ratio-by-speed.png",height=400,width=1200)
qplot(wind$dir,wind$ratio,ylim=c(0.5,1.5),xlim=c(0,360),color=wind$month,alpha=I(1/30),main="West/East against direction")
dev.off()

这会产生一个不错的图表，但我的问题是图例的 alpha 也是 1/30，这使得它不可读。有没有办法可以强制图例为 1 alpha？

Here is an example:

Update随着版本 0.9.0 的发布，现在可以使用以下命令覆盖图例中的美学值override.aes in the guides功能。因此，如果您将这样的内容添加到您的图中：

+ guides(colour = guide_legend(override.aes = list(alpha = 1)))

应该可以。

我通过使用数据的空子集并使用该调用中的图例对 geom 进行重复调用来解决此问题。不幸的是，如果数据框实际上是空的（例如，正如您从subset(diamonds,FALSE)）因为 ggplot2 似乎对待这种情况与对待它一样NULL代替数据框。但是我们可以通过取只有一行的子集并将其设置为来获得相同的效果NaN在绘图维度之一上，这将阻止其被绘制。

基于蔡斯的例子：

# Alpha parameter washes out legend:
gp <- ggplot() + geom_point(data=diamonds, aes(depth, price, colour=clarity), alpha=0.1)
print(gp)

# Full color legend:
dummyData <- diamonds[1, ]
dummyData$price <- NaN
#dummyData <- subset(diamonds, FALSE)   # this would be nicer but it doesn't work!
gp <- ggplot() +
  geom_point(data=diamonds, aes(depth, price, colour=clarity), alpha=0.1, legend=FALSE) + 
  geom_point(data=dummyData, aes(depth, price, colour=clarity), alpha=1.0, na.rm=TRUE)
print(gp)