类方法作为 scipy.optimize.curve_fit 的模型函数

2024-03-18

说明书上有这样一句话curve_fit that

模型函数 f(x, ...)。它必须将自变量作为第一个参数,并将参数作为单独的剩余参数进行拟合。

但是,我想使用该类的方法作为模型函数,其定义为:

def model_fun(self,x,par):

因此,如您所见,第一个参数不是自变量。有什么办法可以使用类的方法作为 curve_fit 的模型函数


当然,创建一个实例并传递它bound method:

class MyClass(object):
   ...
   def model_fun(self,x,par): ...

obj = MyClass(...)
curve_fit(obj.model_fun, ...)

您可以找到有关绑定/未绑定等的很好的解释。在这个问题 https://stackoverflow.com/questions/114214/class-method-differences-in-python-bound-unbound-and-static.

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