我正在尝试将多个颜色条与使用其中之一生成的子图对齐gridspec or fig.add_subplots。我想添加颜色条fig.add_axes在 matplotlib (v2.02) 中，因为它允许详细的对齐控制。但是，我需要获取图形位置才能进行对齐。这ax.get_position()函数似乎没有返回正确的坐标：
这是一个 MWE：
import matplotlib.gridspec as gridspec
import scipy.misc
fig = plt.figure(1)
fig.set_tight_layout(True)
gs = gridspec.GridSpec(2,2)
ax = plt.subplot(gs[0,0])
lena = scipy.misc.face()
im = ax.imshow(lena)
axpos = ax.get_position() # bbox# get_position().get_points()
cbar_axis = fig.add_axes([axpos.x0, axpos.y0-0.1, axpos.width, 0.05])
colorbar = fig.colorbar(im, cax=cbar_axis, orientation="horizontal")
The colorbar does not align:
如果我打印axpos代码运行后，并且ax.get_position()，两者并不相同。这表明ax.get_position()在代码执行时使用过时的信息。我尝试过添加plt.show() and plt.draw()它并不能解决这个问题。
如何获取轴位置？
EDIT:
我修改了下面发布的解决方案（https://stackoverflow.com/a/44731797/238882 https://stackoverflow.com/a/44731797/238882）更好地展示我正在尝试做什么以及为什么make_axes_locatable似乎（还）不适合我。我想要一列下有两个颜色条，另一列下有一个。这样做与make_axes_locatable下面的代码产生下图。我希望这些数字都保持相同的大小并在网格中对齐。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import scipy.misc
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
plt.close(1)
fig, axes = plt.subplots(2,2)
fig.set_tight_layout(True)
lena = scipy.misc.face()
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
im = ax.imshow(lena)
divider = make_axes_locatable(ax)
if i == 2:
ax_cb = divider.new_vertical(size="10%", pad=0.3, pack_start=True)
fig.add_axes(ax_cb)
fig.colorbar(im, cax=ax_cb, orientation="horizontal")
ax_cb2 = divider.new_vertical(size="10%", pad=0.3, pack_start=True)
fig.add_axes(ax_cb2)
fig.colorbar(im, cax=ax_cb2, orientation="horizontal")
if i == 3:
ax_cb = divider.new_vertical(size="10%", pad=0.3, pack_start=True)
fig.add_axes(ax_cb)
fig.colorbar(im, cax=ax_cb, orientation="horizontal")
plt.show()
通常您不想使用轴的绝对位置，因为这可能（正如您发现的）根据其他艺术家绘制的或放置在画布中的图形而变化。
如果目标是将颜色条定位在轴下方，一个有用的方法是使用mpl_toolkits.axes_grid1.make_axes_locatable如所见这个官方的例子 https://matplotlib.org/examples/axes_grid/demo_axes_divider.html.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import scipy.misc
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
fig = plt.figure(1)
fig.set_tight_layout(True)
gs = gridspec.GridSpec(2,2)
ax = plt.subplot(gs[0,0])
lena = scipy.misc.face()
im = ax.imshow(lena)
divider = make_axes_locatable(ax)
ax_cb = divider.new_vertical(size="5%", pad=0.3, pack_start=True)
fig.add_axes(ax_cb)
fig.colorbar(im, cax=ax_cb, orientation="horizontal")
plt.show()
请注意，这绝对兼容tight_layout设置轴时add_axes is not.
您可以通过使用第二次调用进一步划分轴来创建更多错误栏divider.new_vertical.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import scipy.misc
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
fig, axes = plt.subplots(2,2)
fig.set_tight_layout(True)
lena = scipy.misc.face()
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
im = ax.imshow(lena)
divider = make_axes_locatable(ax)
ax_cb = divider.new_vertical(size="10%", pad=0.3, pack_start=True)
ax_cb2 = divider.new_vertical(size="10%", pad=0.3, pack_start=True)
fig.add_axes(ax_cb)
fig.colorbar(im, cax=ax_cb, orientation="horizontal")
if i % 2 - 1:
fig.add_axes(ax_cb2)
fig.colorbar(im, cax=ax_cb2, orientation="horizontal")
plt.show()
编辑问题的编辑部分：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import scipy.misc
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
fig, axes = plt.subplots(2,2)
fig.set_tight_layout(True)
lena = scipy.misc.face()
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
im = ax.imshow(lena)
divider = make_axes_locatable(ax)
ax_cb = divider.new_vertical(size="8%", pad=0.3, pack_start=True)
ax_cb2 = divider.new_vertical(size="8%", pad=0.02, pack_start=True)
if i == 2:
fig.add_axes(ax_cb)
fig.colorbar(im, cax=ax_cb, orientation="horizontal")
fig.add_axes(ax_cb2)
fig.colorbar(im, cax=ax_cb2, orientation="horizontal")
ax_cb.tick_params(bottom=False,labelbottom=False)
if i == 3:
fig.add_axes(ax_cb)
fig.colorbar(im, cax=ax_cb, orientation="horizontal")
plt.show()