带有空 RHS 的“dcast”[重复]

有没有办法在不首先指定要翻转的变量的情况下翻转我的数据？在我看来，逻辑默认值似乎是组内索引。

例如，

DT <- data.table(id = rep(6:10, each = 3), var = rnorm(15))
DT
#     id         var
#  1:  6  1.58293930
#  2:  6  0.44234019
#  3:  6 -0.06576521
#  4:  7 -0.65124980
#  5:  7  0.88371933
#  6:  7 -1.94998135
#  7:  8 -1.95746466
#  8:  8 -0.50978195
#  9:  8 -0.40450447
# 10:  9 -0.61097399
# 11:  9 -0.92335213
# 12:  9 -0.19881983
# 13: 10  0.13022635
# 14: 10 -0.30141200
# 15: 10  0.78355188

我想要的基本上是，对于每个id，每个值var在不同的列中（并且NA如果有的话id更少var相关的值），可以像这样完成：

DT[ , I := 1:.N, by = id]
dcast(DT, id ~ I, value.var = "var")
#    id          1          2           3
# 1:  6  1.5829393  0.4423402 -0.06576521
# 2:  7 -0.6512498  0.8837193 -1.94998135
# 3:  8 -1.9574647 -0.5097820 -0.40450447
# 4:  9 -0.6109740 -0.9233521 -0.19881983
# 5: 10  0.1302263 -0.3014120  0.78355188

但是，如果我不必定义会更方便I首先，像这样：

dcast(DT, id~ ., value.var = "var")

但这不起作用：

缺少聚合函数，默认为“length”

#    id .
# 1:  6 3
# 2:  7 3
# 3:  8 3
# 4:  9 3
# 5: 10 3

是否有一个聚合函数可以传递以获得所需的效果？

现在可以使用rowid功能：

dcast(DT, id ~ rowid(id), value.var = "var")
#    id          1          2          3
# 1:  6  1.1050942  0.1271620  1.3051373
# 2:  7 -0.5441056 -0.6866828 -0.8083762
# 3:  8 -0.6812820 -1.1934716 -1.3913903
# 4:  9 -0.3462497 -0.8229276 -1.0884394
# 5: 10 -0.4600681  0.6173795 -1.0125658

See ?rowid了解更多选项、示例和解释。