使用 pandas 删除 Excel 中的标题行

我有一个带有合并标题的 Excel 文件，我使用 pandas 将其读取为数据框。之后看起来像这样pd.read_excel():

Unnamed: 0     Pair    Unnamed: 1      Type      ...  Unnamed: 23
cabinet_name   group     pair          caller_id ...  result
value1         value1    value1        value1    ...  value1
value2         value2    value2        value2    ...  value2

所以就像我有两个标题行。一个是未命名的行，另一个是我想要的标题行。

这是我想要的输出：

cabinet_name   group     pair          caller_id ...  result
value1         value1    value1        value1    ...  value1
value2         value2    value2        value2    ...  value2

我正在尝试删除row with Unnamed:

df.drop(df.index[[0]])

并且还使用header=None in pd.read_excel('file.xlsx, header=None)'

但我发现的所有内容都没有返回我的预期输出。我搜索了如何删除rows with Unnamed但我发现的只是删除columns.

我也尝试过

df.drop(df.head(0))

但它返回了我：

KeyError: '[\'Unnamed: 0\' \'Pair'\ ... \'Unnamed: 23\']'

有什么最好的办法吗？

我相信你需要按参数跳过第一行skiprows=1 or header=1然后仅删除所有NaN列：

df = (pd.read_excel('UF_AGT702-M.xlsx', skiprows=2, sheetname='Report')
        .dropna(how='all', axis=1))