type.__setattr__ 与 object.__setattr__ 有什么不同？

type.__setattr__用于类，基本上是元类的实例。object.__setattr__另一方面，用于类的实例。这是完全可以理解的。

我没有看到这两种方法之间有显着差异，至少在Python级别，我注意到这两种方法使用相同的属性分配过程，如果我错了，请纠正我：

Suppose a是一个用户定义类的实例，只是一个普通类：

class A:
    pass

a = A()
a.x = ...

then a.x = ..调用type(a).__setattr__(...)它执行以下步骤：

Note: type(a).__setattr__会发现__setattr__ in object内置类

1) 查找数据描述符type(a).__mro__.

2) 如果找到数据描述符，则调用它的__set__方法并退出。

3) 如果没有找到数据描述符type(a).__mro__，然后添加属性a.__dict__, a.__dict__['x'] = ...

对于类——元类的实例，过程是类似的：

class A(metaclass=type):
    pass

then: A.x = ...被翻译成type(A).__setattr__(...)它执行以下步骤：

Note: type(A).__setattr__会发现__setattr__ in type内置类

1) 查找数据描述符type(A).__mro__

2) 如果找到数据描述符，则调用它的__set__方法并退出。

3) 如果没有找到数据描述符type(A).__mro__，然后添加属性A.__dict__, a.__dict__['x'] = ...

But object.__setattr__不适用于课程：

>>> object.__setattr__(A, 'x', ...)
TypeError: can't apply this __setattr__ to type object

反之亦然，type.__setattr__不适用于以下实例A:

>>> type.__setattr__(A(), 'x', ...)
TypeError: descriptor '__setattr__' requires a 'type' object but received a 'A'

嗯！这两种方法之间一定有什么不同。这虽然很微妙，但却是事实！

大概这两种方法内部执行相同的步骤__setattr__，有什么区别type.__setattr__ and object.__setattr__以便type.__setattr__仅限于班级和object.__setattr__仅限于类的实例？

type.__setattr__有一个检查以防止在类型上设置属性，例如int，并且它会执行一系列普通对象不需要的不可见清理。

让我们来看看幕后花絮吧！这是type.__setattr__ https://github.com/python/cpython/blob/3.6/Objects/typeobject.c#L3075:

static int
type_setattro(PyTypeObject *type, PyObject *name, PyObject *value)
{
    if (!(type->tp_flags & Py_TPFLAGS_HEAPTYPE)) {
        PyErr_Format(
            PyExc_TypeError,
            "can't set attributes of built-in/extension type '%s'",
            type->tp_name);
        return -1;
    }
    if (PyObject_GenericSetAttr((PyObject *)type, name, value) < 0)
        return -1;
    return update_slot(type, name);
}

如果我们检查PyBaseObject_Type https://github.com/python/cpython/blob/3.6/Objects/typeobject.c#L4508，我们看到它使用PyObject_GenericSetAttr为其__setattr__，中途出现的相同调用type_setattro.

Thus, type.__setattr__就好像object.__setattr__，但还进行了一些额外的处理。

首先，if (!(type->tp_flags & Py_TPFLAGS_HEAPTYPE))check 禁止对用 C 编写的类型进行属性赋值，例如int or numpy.array，因为为这些属性分配属性可能会以不熟悉 C API 的人意想不到的方式严重破坏 Python 内部结构。

其次，之后PyObject_GenericSetAttr调用更新类型的字典或从元类调用适当的描述符，update_slot修复任何slots受属性分配的影响。这些槽是 C 级函数指针，用于实现实例分配等功能，in检查，+、释放等。大多数都有相应的Python级别的方法，比如__contains__ or __add__，如果重新分配其中一个 Python 级方法，则相应的槽（或多个槽）也必须更新。update_slot它还更新该类的所有后代上的槽，并且它使用于类型对象属性的内部属性缓存中的条目无效。