如何使用R表函数获取比例？ [关闭]

我有一个犯罪数据集，其中变量很少，如 (ID,Year,Date,Arrest) ，现在我试图获取特定年份中逮捕的比例，例如多年来（2001,2010,2015）我如何计算通过使用表函数吗？

我尝试使用下面的代码，但它没有给出像样的结果：

prop.table(table(CRDATA$Year,CRDATA$Arrest))

and

prop.test(table(CRDATA$Year,CRDATA$Arrest))

注意：数据集名称为 CRDATA，Year 为 Date 类型，Arrest 为 Logi 数据类型

以下是数据集的一部分

ID      Date           Location Arrest  Area    Year
8951354 12/31/12 23:15  STREET  FALSE   69  2012
8951141 12/31/12 22:00  STREET  FALSE   24  2012
8952745 12/31/12 22:00  YARD    FALSE   11  2012
8952223 12/31/12 22:00  STREET  FALSE   67  2012
8951608 12/31/12 21:30  STREET  FALSE   35  2012
8950793 12/31/12 20:30  STREET  TRUE    19  2012
8950760 12/31/12 20:10  STREET  FALSE   48  2012
8951611 12/31/12 20:00  STREET  FALSE   40  2012
8951802 12/31/12 19:00  STREET  TRUE    29  2012

您需要指定您想要的内容（总计、行、列）：

set.seed(123)
dat=data.frame(Year=rep(2001:2010,10),Var=rnorm(100,200,50)>198)
prop.table(table(dat$Year,dat$Var)) #% of total

       FALSE TRUE
  2001  0.04 0.06
  2002  0.06 0.04
  2003  0.05 0.05
  2004  0.04 0.06
  2005  0.06 0.04
  2006  0.03 0.07
  2007  0.03 0.07
  2008  0.05 0.05
  2009  0.05 0.05
  2010  0.06 0.04
prop.table(table(dat$Year,dat$Var),1) #% rows

       FALSE TRUE
  2001   0.4  0.6
  2002   0.6  0.4
  2003   0.5  0.5
  2004   0.4  0.6
  2005   0.6  0.4
  2006   0.3  0.7
  2007   0.3  0.7
  2008   0.5  0.5
  2009   0.5  0.5
  2010   0.6  0.4
prop.table(table(dat$Year,dat$Var),2) #% columns

            FALSE       TRUE
  2001 0.08510638 0.11320755
  2002 0.12765957 0.07547170
  2003 0.10638298 0.09433962
  2004 0.08510638 0.11320755
  2005 0.12765957 0.07547170
  2006 0.06382979 0.13207547
  2007 0.06382979 0.13207547
  2008 0.10638298 0.09433962
  2009 0.10638298 0.09433962
  2010 0.12765957 0.07547170