使用 R 迭代读取、操作多个 Excel 文件并将它们附加到一个数据帧中

在一个目录下，我有多个具有相似格式的excel文件（您可以从以下位置下载示例文件）here https://www.dropbox.com/s/ho3visres55kpoy/test.zip?dl=0):

我需要

1. 循环文件和read_excel(),
2. 变异一个新列name与第二列名称，
3. 将第一列和第二列重命名为date and value分别删除最后一列（其原始列名是1);
4. 使用以下命令将所有 dfs 附加到一个数据帧do.call(rbind, df.list)

我做了什么：

循环并获取文件路径：

library(fs)
folder_path <- './test/'
file_paths <- dir_ls(folder_path, regexp = ".xlsx")

读取excel的函数：

read_excel_file <- function(path) {
  df <- read_excel(path = path, header = TRUE)
}

lapply read_excel()每个 Excel 文件的函数：

df.list = lapply(file_paths, function(file) read_excel(file, skip = 2, col_names = FALSE))
df <- do.call(rbind, df.list)

预期结果将是这样的数据框：

         date  value    name
2  2021-01-07  -76.5 J05-J01
3  2021-01-08  -93.5 J05-J01
4  2021-01-15   -305 J05-J01
5  2021-01-22    289 J05-J01
6  2021-01-29  242.5 J05-J01
7  2021-02-05    266 J05-J01
8  2021-02-10  239.5 J05-J01
9  2021-02-19  305.5 J05-J01
10 2021-01-07    323 J01-J09
11 2021-01-08  317.5 J01-J09
12 2021-01-15  527.5 J01-J09
13 2021-01-22    -51 J01-J09
14 2021-01-29  -58.5 J01-J09
15 2021-02-05    -76 J01-J09
16 2021-01-07   76.5 J01-J05
17 2021-01-08   93.5 J01-J05
18 2021-01-15    305 J01-J05
19 2021-01-22   -289 J01-J05
20 2021-01-29 -242.5 J01-J05
21 2021-02-05   -266 J01-J05
22 2021-02-10 -239.5 J01-J05

我如何使用 R 来实现这一目标？提前非常感谢。

library(dplyr)
library(readxl)

files <- list.files()

combined <- bind_rows(
  lapply(
    files,
    function(f) {
      df <- read_xlsx(f) 
      df %>%
        select(date = 1, value = 2) %>%
        mutate(name = colnames(df)[2])
    }
  ) 
)

@ah bon 的替代方案：

read_file <- function(file) {
  df <- read_xlsx(file) 
  df <- df %>%
    select(date = 1, price = 2) %>%
    mutate(name = colnames(df)[2])
  return(df)
}

df <- bind_rows(
  lapply(
    files,
    read_file
  ) 
)

# or `df <- do.call(rbind, lapply(files, read_file))`