想象一下,您有一张工作时间表。 (或者构建一个。这个尚未经过测试,因此它可能包含时区和栅栏错误。)
create table work_minutes (
work_minute timestamp primary key
);
insert into work_minutes
select work_minute
from
(select generate_series(timestamp '2013-01-01 00:00:00', timestamp '2013-12-31 11:59:00', '1 minute') as work_minute) t
where extract(isodow from work_minute) < 6
and cast(work_minute as time) between time '09:00' and time '17:30'
现在您的查询可以计算分钟数,这非常简单。
select count(*)/60.0 as elapsed_hrs
from work_minutes
where work_minute between '2013-01-23 10:47:52' and '2013-02-25 11:18:36'
elapsed_hours
--
196.4
您可以决定如何处理零碎时间。
按分钟计算和按小时计算之间可能存在很大差异,具体取决于您如何对待开始时间等。基于小时的计算可能不会计算超出停止时间的一小时内的很多分钟。是否重要取决于应用程序。
你可以使用generate_series()动态生成这样的虚拟表,但是这样的基表只需要大约400万行就可以覆盖30年,而且这种计算速度非常快。
之后 。 。 。
我看到Erwin Brandstetter 介绍了generate_series() 在现代 PostgreSQL 中的使用 https://stackoverflow.com/questions/1839319/calculate-working-hours-between-2-dates-in-postgresql;它在 8.3 版本中不起作用,因为 8.3 不支持公用表表达式或generate_series(timestamp, timestamp)。这是埃尔文查询的一个版本,可以避免这些问题。这并不是一个完全忠实的翻译;计算结果相差一个小时。这可能是我的一个栅栏错误,但我现在没有时间深入研究细节。
select count(*) from
(select timestamp '2013-01-23 10:47:52-05' + (n || ' hours')::interval
from generate_series( 0
, (extract(days from timestamp '2013-02-25 11:18:36-05'
- timestamp '2013-01-23 10:47:52-05')::integer * 24) ) n
where extract(isodow from (timestamp '2013-01-23 10:47:52-05' + (n || ' hours')::interval)) < 6
and (timestamp '2013-01-23 10:47:52-05' + (n || ' hours')::interval)::time >= '09:00'::time
and (timestamp '2013-01-23 10:47:52-05' + (n || ' hours')::interval)::time < '17:30'::time
) t
基于表格的解决方案的优点是可以轻松应对管理的突发奇想。 “嘿!我们的狗生了七只小狗!今天半天!”它的扩展性也很好,并且无需修改即可在几乎所有平台上运行。
如果您使用generate_series(),请将其包装在视图中。这样,可以在一个地方管理对规则的任意更改。如果规则变得太复杂而难以在视图中轻松维护,您可以用同名的表替换视图,并且所有应用程序代码、SQL 以及存储过程和函数都将正常工作。