如何检查可以找到多少列字符[重复]

我有一个包含 4 列的数据集，其中包含名称，其中名称的数量和名称的顺序在列之间有所不同。某些列还可以包含相同的名称两次或更多次。看起来如下：

df<- data.frame(x1=c("Ben","Alex","Tim", "Lisa", "MJ","NA", "NA","NA","NA"), 
x2=c("Ben","Paul","Tim", "Linda", "Alex", "MJ", "Lisa", "Ken","NA"), 
x3=c("Tomas","Alex","Ben", "Paul", "MJ", "Tim", "Ben", "Alex", "Linda"), 
x4=c("Ben","Alex","Tim", "Lisa", "MJ", "Ben", "Barbara","NA", "NA"))

现在我必须首先提取数据集中的唯一名称。我使用以下代码做到了这一点：

u<- as.vector(unique(unlist(df)))

其次，我需要找到可以在所有 4 列（A 类名称）、4 列中的 3 列（B 类名称）和 4 列中的 2 列（C 类名称）中找到的名称。

这就是我被困住的地方。我只能使用以下方法提取所有 4 列中包含的名称：

n<- ifelse(u%in%df$x1 & u%in%df$x2 & u%in%df$x3 & 
               u%in%df$x4", A, B)

因此，例如，Ben 将是 A 类名称，因为它可以在所有 4 列中找到，而 Lisa 将是 B 类名称，因为它只能在 4 列中的 3 列中找到。

Name Class
Ben    A
Lisa   B

是否有更好的方法根据可以找到的列数对唯一名称进行分类，以及如何对 B 类和 C 类名称进行分类？

提前致谢！

这是基于 R 的一个想法。我们循环遍历独特的元素并取rowSums当数据框与每个名称相等时。最大的结果就是你期望的输出

sapply(unique(c(t(df))), function(i) max(rowSums(df == i)))

#  Ben Tomas  Alex  Paul   Tim  Lisa Linda    MJ 
#    3     1     3     1     3     2     1     3