首先，建议使用:=代替[<-为了效率。这[<-主要是为了向后一致性而提供的。因此，我将首先说明如何有效地使用:=得到你想要的东西。:=是通过引用分配（并且它更新 data.table 而不复制数据，因此极其 fast).
require(data.table)
DT <- data.table(x = 1:5, y = 6:10, z = 11:15)
假设您要将“y”的第 2 行更改为“y”的第 5 行：
DT[2, y := DT[5, y]]
或同等地
DT[2, `:=`(y = DT[5, y])]
假设你想改变第二行both将“y”和“z”替换为第 5 行中相应条目的值，然后：
DT[2, c("y", "z") := as.list(DT[5, c(y, z)])]
或同等地
DT[2, `:=`(y = DT[5, y], z = DT[5, z])]
现在只是向您展示如何分配使用[<-（虽然显然不推荐），可以按如下方式完成：
DT <- data.table(x = 1:5, y = 6:10, z = 11:15)
DT[1, c("y", "z")] <- as.list(DT[5, c(y, z)])
或者等效地，您也可以传递列号：
DT[1, 2:3] <- as.list(DT[5, c(y, z)])
希望这可以帮助。
Edit 1
至于为什么会出现错误：
首先，RHS 必须是一个列表[<-data.table如果要分配的列超过 1 列。
Second, j左边的参数<-不在您的 data.table 环境中进行评估。所以，它需要知道什么是值j是。既然你提供了var1 and var2 (没有双引号这将使它们成为字符向量），它被理解为一个变量。因此，它检查变量var1 and var2，但因为它不会将 data.table 中的列“视为”变量（就像您在 RHS 上进行赋值等时通常所做的那样）<-），它会在其父环境（即全局环境）中查找相同的变量，但找不到它们，因此您会收到错误。例如：这样做：
y <- "y"
z <- "z"
# And now try your second case:
DT[2, c(y, z)] <- as.list(DT[5, c(y, z)])
# the left side takes values from the assignments you made above
# the right side y and z are evaluated within the environment of your data.table
# and so it sees the columns y and z as variables and their values are picked accordingly
第三，[<-data.table函数只接受atomic（向量）类型j争论。所以，你的第一个任务DT[2, list(var1, var2)] <- DT[8, list(var1, var2)]如果你按照正确的方式执行，仍然会报错，即：
y <- "y"
z <- "z"
DT[2, list(y, z)] <- as.list(DT[5, c(y, z)])
# Error in `[<-.data.table`(`*tmp*`, 2, list(y, z), value = list(10L, 15L)) :
# j must be atomic vector, see ?is.atomic
希望这可以帮助。
Edit 2
只是为了说明当您这样做时正在制作 data.table 的副本[<-但不是当:=,
DT <- data.table(x = 1:5, y = 6:10, z = 11:15)
tracemem(DT)
# [1] "<0x7fbefb89b580>"
DT[1, c("y", "z") := list(100L, 110L)]
tracemem(DT)
# [1] "<0x7fbefb89b580>"
DT[2, c("y", "z")] <- list(200L, 201L)
# tracemem[0x7fbefacc4fa0 -> 0x7fbefd297838]: # copied, inefficient
