为什么我的 RxJava Flowable 在使用observeOn 时不考虑背压？

我正在尝试创建一个Flowable它会发出有关背压的事件以避免内存问题，同时并行运行转换的每个阶段以提高效率。我创建了一个简单的测试程序来推理程序不同步骤的行为以及何时发出事件与在不同阶段等待事件。

我的程序如下：

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
  Stream<Integer> ints = IntStream.range(0, 1000).boxed().collect(Collectors.toList())
      .stream().map(i -> {
        System.out.println("emitting:" + i);
        return i;
      });

  Flowable<Integer> flowable = Flowable.fromIterable(() -> ints.iterator());
  System.out.println(String.format("Buffer size: %d", flowable.bufferSize()));

  Long count = flowable.onBackpressureBuffer(10)
      .buffer(10)
      .flatMap(buf -> {
        System.out.println("Sleeping 500 for batch");
        Thread.sleep(500);
        System.out.println("Got batch of events");
        return Flowable.fromIterable(buf);
      }, 1)
      .map(x -> x + 1)
      .doOnNext(i -> {
        System.out.println(String.format("Sleeping : %d", i));
        Thread.sleep(100);
        System.out.println(i);
      })
      .count()
      .blockingGet();

  System.out.println("count: " + count);
}

当我运行这个程序时，我得到了符合预期的背压的输出，其中一批事件被发出到大小buffer，然后对它们进行平面映射，最后采取一些操作将它们一一打印：

Buffer size: 128
emitting:0
emitting:1
emitting:2
emitting:3
emitting:4
emitting:5
emitting:6
emitting:7
emitting:8
emitting:9
Sleeping 500 for batch
Got batch of events
Sleeping : 1
1
Sleeping : 2
2
Sleeping : 3
3
Sleeping : 4
4
Sleeping : 5
5
Sleeping : 6
6
Sleeping : 7
7
Sleeping : 8
8
Sleeping : 9
9
Sleeping : 10
10
emitting:10
emitting:11
emitting:12
emitting:13
emitting:14
emitting:15
emitting:16
emitting:17
emitting:18
emitting:19
Sleeping 500 for batch
Got batch of events
Sleeping : 11
11
Sleeping : 12
12
Sleeping : 13

但是，如果我尝试通过添加一些调用来并行化这里的不同操作阶段.observeOn(Schedulers.computation())那么我的程序似乎不再考虑背压。我的代码现在看起来像：

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
  Stream<Integer> ints = IntStream.range(0, 1000).boxed().collect(Collectors.toList())
      .stream().map(i -> {
        System.out.println("emitting:" + i);
        return i;
      });

  Flowable<Integer> flowable = Flowable.fromIterable(() -> ints.iterator());
  System.out.println(String.format("Buffer size: %d", flowable.bufferSize()));

  Long count = flowable.onBackpressureBuffer(10)
      .buffer(10)
      .observeOn(Schedulers.computation())
      .flatMap(buf -> {
        System.out.println("Sleeping 500 for batch");
        Thread.sleep(500);
        System.out.println("Got batch of events");
        return Flowable.fromIterable(buf);
      }, 1)
      .map(x -> x + 1)
      .observeOn(Schedulers.computation())
      .doOnNext(i -> {
        System.out.println(String.format("Sleeping : %d", i));
        Thread.sleep(100);
        System.out.println(i);
      })
      .observeOn(Schedulers.computation())
      .count()
      .blockingGet();

  System.out.println("count: " + count);
}

我的输出如下，其中所有事件都是预先发出的，而不是考虑各个执行阶段指定的背压和缓冲区：

Buffer size: 128
emitting:0
emitting:1
emitting:2
emitting:3
emitting:4
emitting:5
emitting:6
emitting:7
emitting:8
emitting:9
emitting:10
Sleeping 500 for batch
emitting:11
emitting:12
... everything else is emitted here ...
emitting:998
emitting:999
Got batch of events
Sleeping 500 for batch
Sleeping : 1
1
Sleeping : 2
2
Sleeping : 3
3
Sleeping : 4
4
Sleeping : 5
Got batch of events
Sleeping 500 for batch
5
Sleeping : 6
6
Sleeping : 7
7
Sleeping : 8
8
Sleeping : 9
9
Sleeping : 10
Got batch of events
Sleeping 500 for batch
10
Sleeping : 11
11
Sleeping : 12
12
Sleeping : 13
13
Sleeping : 14
14
Sleeping : 15
Got batch of events
Sleeping 500 for batch
15
Sleeping : 16
16
Sleeping : 17
17
Sleeping : 18
18
Sleeping : 19
19
Sleeping : 20
Got batch of events
Sleeping 500 for batch
20
Sleeping : 21
21
Sleeping : 22
22
Sleeping : 23
23
Sleeping : 24
24
Sleeping : 25
Got batch of events
Sleeping 500 for batch
25

假设我的批处理阶段正在调用外部服务，但由于延迟，我希望它们并行运行。我还希望在给定时间控制内存中的项目数量，因为最初发出的项目数量可能变化很大，并且批量操作的阶段运行速度比事件的初始发出慢得多。

我怎样才能拥有我的Flowable尊重跨a的背压Scheduler？为什么当我偶尔拨打电话时，它似乎只是不尊重背压observeOn?

我怎样才能让我的Flowable尊重跨调度程序的背压

其实，申请onBackpressureBuffer使其上方的源与下游施加的任何背压断开，因为它是无界运算符。你不需要它，因为Flowable.fromIterable（顺便说一下，R​​xJava 有一个range操作员）支持并尊重背压。

为什么当我加入对observeOn的调用时，它似乎只是不尊重背压？

在第一个示例中，会发生自然背压，称为调用堆栈阻塞。 RxJava 默认情况下是同步的，大多数运算符不会引入异步，就像第一个示例中没有引入异步一样。

observeOn引入了异步边界，因此理论上，阶段可以彼此并行运行。它有一个默认的 128 个元素预取缓冲区，可以通过其重载之一进行调整。然而，在您的情况下， buffer(10) 实际上会将预取量放大到 1280，这仍然可能导致一次性完全消耗您的 1000 个元素长源。