使用 IPython 逐步调试

据我了解，Python 中有两种调试代码的方法：

• 使用传统的调试器，例如pdb or ipdb。这支持诸如c for continue, n for step-over, s for step-into等），但您无法直接访问 IPython shell，这对于对象检查非常有用。

• Using IPython by 嵌入 http://ipython.org/ipython-doc/dev/interactive/reference.html#embedding-ipython代码中的 IPython shell。你可以做from IPython import embed，然后使用embed()在你的代码中。当你的程序/脚本遇到embed()语句后，您将进入 IPython shell。这允许使用所有 IPython 功能对对象进行全面检查并测试 Python 代码。然而，当使用embed()你不能一步步不再使用方便的键盘快捷键来浏览代码。

有没有办法结合两全其美？ IE。

1. 能够一步步使用方便的 pdb/ipdb 键盘快捷键浏览您的代码。
2. 在任何此类步骤（例如，在给定的声明上），都可以访问成熟的IPython外壳.

IPython调试as in MATLAB:

这种类型的“增强调试”的示例可以在 MATLAB 中找到，其中用户always拥有对 MATLAB 引擎/shell 的完全访问权限，并且她仍然可以一步步通过她的代码，定义条件断点等。根据我与其他用户的讨论，这是人们从 MATLAB 迁移到 IPython 时最怀念的调试功能。

Emacs 和其他编辑器中的 IPython 调试：

我不想让问题太具体，但我主要在 Emacs 中工作，所以我想知道是否有任何方法可以将此功能引入其中。Ideally，Emacs（或编辑器）将允许程序员在代码的任何位置设置断点，并与解释器或调试器通信，使其停止在您选择的位置，并在该位置引入完整的 IPython 解释器。

ipdb.set_trace() 怎么样？在你的代码中：

import ipdb; ipdb.set_trace()

update：现在在Python 3.7中，我们可以编写breakpoint()。其工作原理相同，但也遵循PYTHONBREAKPOINT环境变量。这个功能来自于this PEP https://www.python.org/dev/peps/pep-0553/.

这允许对您的代码进行全面检查，并且您可以访问以下命令c（继续），n（执行下一行），s（进入该点的方法）等等。

See the ipdb 仓库 https://github.com/gotcha/ipdb and 命令列表 https://wangchuan.github.io/coding/2017/07/12/ipdb-cheat-sheet.html. IPython https://ipython.org/现在被称为（编辑：部分）Jupyter https://jupyter.org/.

ps：请注意，ipdb 命令优先于 python 代码。所以为了写list(foo)你需要print(list(foo)), or !list(foo) .

另外，如果您喜欢 ipython 提示符（它的 emacs 和 vim 模式、历史记录、完成等），那么您的项目很容易获得相同的提示符，因为它基于python提示工具包 https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit/.