如何用python制作帕累托图？

帕累托图是 Excel 和 Tableau 中非常流行的图表。在 Excel 中我们可以轻松绘制帕累托图，但我没有找到在 Python 中绘制该图的简单方法。

我有一个像这样的熊猫数据框：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'country': [177.0, 7.0, 4.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0]})
df.index = ['USA', 'Canada', 'Russia', 'UK', 'Belgium', 'Mexico', 'Germany', 'Denmark']
print(df)

         country
USA        177.0
Canada       7.0
Russia       4.0
UK           2.0
Belgium      2.0
Mexico       1.0
Germany      1.0
Denmark      1.0

如何使用 pandas、seaborn、matplotlib 等绘制帕累托图？

到目前为止，我已经能够制作降序条形图，但我仍然需要在它们之上放置一个累积总和线图。

我的尝试：

df.sort_values(by='country', ascending=False).plot.bar()

所需情节：

您可能想要创建一个包含百分比的新列，并将一列绘制为条形图，另一列绘制为双轴折线图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter

df = pd.DataFrame({'country': [177.0, 7.0, 4.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0]})
df.index = ['USA', 'Canada', 'Russia', 'UK', 'Belgium', 'Mexico', 'Germany', 'Denmark']
df = df.sort_values(by='country',ascending=False)
df["cumpercentage"] = df["country"].cumsum()/df["country"].sum()*100


fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(df.index, df["country"], color="C0")
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(df.index, df["cumpercentage"], color="C1", marker="D", ms=7)
ax2.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter())

ax.tick_params(axis="y", colors="C0")
ax2.tick_params(axis="y", colors="C1")
plt.show()