category = df.category_name_column.value_counts()
我有上面的系列返回值：
CategoryA,100
CategoryB,200
我试图在 X 轴上绘制前 5 个类别名称，在 y 轴上绘制值
head = (category.head(5))
sns.barplot(x = head ,y=df.category_name_column.value_counts(), data=df)
它不会在 X 轴上打印类别的“名称”，而是打印计数。如何打印 X 中的前 5 个名称和 Y 中的值？
您可以通过该系列'index & values to x & y分别在sns.barplot。这样，绘图代码就变成了：
sns.barplot(head.index, head.values)
我正在尝试绘制 X 中排名前 5 的类别名称
calling category.head(5)将返回该系列的前五个值category，这可能不同于top 5基于每个类别出现的次数。如果你想要5个最常见的类别，需要先对系列进行排序然后调用head(5)。像这样：
category = df.category_name_column.value_counts()
head = category.sort_values(ascending=False).head(5)
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