Python 的 time.clock() 与 time.time() 的准确性？

Python 中计时用哪个更好？ time.clock() 还是 time.time()？哪一个提供更高的准确性？

例如：

start = time.clock()
... do something
elapsed = (time.clock() - start)

vs.

start = time.time()
... do something
elapsed = (time.time() - start)

从 3.3 开始，时间.时钟()已弃用 https://docs.python.org/3/library/time.html#time.clock，建议使用time.process_time() https://docs.python.org/3/library/time.html#time.process_time or time.perf_counter() https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter反而。

之前在 2.7 中，根据时间模块文档 https://docs.python.org/2.7/library/time.html#time.clock:

时间.时钟()

在 Unix 上，以浮点数返回当前处理器时间 以秒表示。精确度，实际上就是定义 “处理器时间”的含义取决于 C 函数的含义 同名，但无论如何，这是用于的函数 对 Python 或计时算法进行基准测试。

在 Windows 上，此函数返回自上次调用以来经过的挂钟秒数 第一次调用此函数，作为浮点数，基于 Win32 函数 QueryPerformanceCounter()。分辨率通常为 优于一微秒。

此外，还有timeit https://docs.python.org/2/library/timeit.html用于对代码片段进行基准测试的模块。