二叉搜索树验证的空间复杂度

2024-03-27

验证二叉树是否为 BST 的最佳算法如下

IsValidBST(root,-infinity,infinity);

bool IsValidBST(BinaryNode node, int MIN, int MAX) 
{
    if(node == null)
        return true;
    if(node.element > MIN 
        && node.element < MAX
        && IsValidBST(node.left,MIN,node.element)
        && IsValidBST(node.right,node.element,MAX))
        return true;
    else 
        return false;
}

这个逻辑的空间复杂度显然是O(logN)我假设这是递归的成本。价值是如何得出的?


我的评论升级为回答:

除了方法变量和返回值之外,没有使用任何其他数据,因此实际上,所有内存都是“递归成本”。因此,总成本与树的深度成线性比例。

In a 平衡二叉搜索树,深度为O(log n),所以实际上,空间复杂度是O(log n)也。然而,一般来说,BST不一定是平衡的,它甚至可以是长度为n的链,如果根是最小的,那么它的右孩子是第二小的元素,依此类推。在这种情况下,该递归的空间复杂度为O(n).

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