确定多维numpy数组中是否至少有一个零

我有以下代码： 存在一个 numpy 数组multidimensional_array其中要么全是整数且没有零，要么是多个整数中只有一个零：

zeros_list = []   

for line in multidimensional_array:   # if find any zeros, append to list 'zeros'
    for x in line:
        if x.any() == 0:
            zeros_list.append(x)
        else:
            pass

for item in zeros:
    if item == 0:
        sys.stdout.write( 'True')   # if there is a zero, True
    else:
        sys.stdout.write( 'False')  # otherwise, False

不幸的是，这不能正确运行。如果有零，则输出True。如果没有，则什么也不会发生。每次我在 python 脚本中运行这个script.py，它应该重置。我怎样才能将其设置为运行“False”？

对不起。它是一个[多维] numpy 数组。 numpy 数组中是否有零？这就是测试

好吧，那会让我们到达某个地方。您可以简单地发出

0 in multidimensional_array

Demo:

>>> import numpy as np
>>> test1 = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> test1
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> 0 in test1
True
>>> test1[0][0] = 42
>>> test1
array([[42,  1,  2],
   [ 3,  4,  5]])
>>> 0 in test1
False