从版本 3.8 开始，Python 的关于弱引用的文档 https://docs.python.org/3/library/weakref.html states:
一些内置类型（例如 list 和 dict）不直接支持弱引用，但可以通过子类化来添加支持。
CPython 实现细节：其他内置类型（例如 tuple 和 int）即使在子类化时也不支持弱引用。
之前已经问过哪些类型支持弱引用 https://stackoverflow.com/questions/52011430/python-which-types-support-weak-references and 为什么内置类型不支持弱引用 https://stackoverflow.com/questions/7711246/why-weakref-doesnt-support-built-in-types-in-python/7712764，但是为什么内置类型像tuple and intCPython 不支持弱引用？
内置类型不支持弱引用（也不支持动态属性）这一事实是一个实现细节。通常，不需要弱引用（和动态属性）。不支持它们可以使内置类型的数据结构更小，并且对它们的操作更有效。由于这些类型（尤其是元组和字典）在 Python 的内部实现中使用，因此值得使用性能更高的实现。
这涵盖了内置类型，但是子类呢？
当前实现弱引用的方式是每个类定义一个固定的内存偏移量，其中每个实例存储对保存其弱引用的容器的引用。可以为有限大小的对象指定此固定偏移量，例如float因为实例的数据是固定大小的，所以弱引用指针可以放置在该数据之后的固定偏移处。可变对象，例如dict and list被分成两部分存储在内存中。第一部分包含与实例相关的不可变数据，包括指向保存可变数据的第二部分的指针（例如保存列表内容的数组）。由于实例数据的第一部分是固定大小的，因此还可以为这些可变类型指定弱引用指针的固定偏移量。问题在于str and tuple是它们都是不可变的并且大小可变。每个实例将其所有内容存储在其单个内存块中。因此，类不可能指定对所有实例都有效的弱引用指针的固定偏移量。起初我很困惑为什么int不能像这样弱引用float。然后我发现Python 中的 int 实例占用不同数量的内存，具体取决于整数的值 https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#int.bit_length.
可以采用不同的方式来组织数据结构，从而允许弱引用适用于内置类型或其子类，但到目前为止，这种需求还不足以产生性能影响或破坏这种基本类型。改变。
注意：这个答案基于两篇文章（here https://mail.python.org/pipermail/python-list/2005-March/346298.html and here https://mail.python.org/pipermail/python-list/2005-March/317712.html）由 Raymond Hettinger 于 2005 年 3 月 30 日向 python-list 邮件发送，主题行为“对派生自 str 的类的弱引用”）。我提供了有关日期和主题的额外详细信息，因为 python-list 邮件列表链接似乎随着时间的推移而变化，但可以通过日期和主题轻松搜索。
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