我一直在 OpenCV（开源计算机视觉库）中尝试人脸检测，发现可以使用 Haar 级联来检测人脸，因为 OpenCV 提供了多个人脸检测。然而，我注意到还有几个 LBP 级联。经过一些研究，我发现LBP代表局部二进制模式，并且它也可以用于人脸检测，根据OpenCV 人脸检测文档 http://opencv.itseez.com/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html.
我想知道的是，哪个效果更好？哪一种执行速度更快，哪一种更准确？ LBP 似乎执行得更快，但我也不能 100% 确定这一点。谢谢。
LBP 更快（快几倍），但准确性较差。 （比 Haar 低 10-20%）。
如果您想在嵌入式系统上检测人脸，LBP 是默认选择，因为它以整数进行计算。
Haar使用浮点数进行处理，对嵌入式和移动处理器的支持较差；因此，性能损失是巨大的——大到足以使其在手机上使用不切实际。
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