我意识到 Dataframe 采用 {'series_name':Series(data, index)} 的映射。但是，即使该映射是 OrderedDict()，它也会自动对该映射进行排序。
有没有一种简单的方法来传递 Series(data, index, name=name) 列表，以便保留顺序并且列名称是 series.name？如果所有系列的所有索引都相同，是否有简单的方法？
我通常通过传递 series.values 的 numpy column_stack 并指定列名称来完成此操作。然而，这很丑陋，在这种特殊情况下，数据是字符串而不是浮点数。
你可以使用pandas.concat:
import pandas as pd
from pandas.util.testing import rands
data = [pd.Series([rands(4) for j in range(6)],
index=pd.date_range('1/1/2000', periods=6),
name='col'+str(i)) for i in range(4)]
df = pd.concat(data, axis=1, keys=[s.name for s in data])
print(df)
yields
col0 col1 col2 col3
2000-01-01 GqcN Lwlj Km7b XfaA
2000-01-02 lhNC nlSm jCYu XLVb
2000-01-03 sSRz PFby C1o5 0BJe
2000-01-04 khZb Ny9p crUY LNmc
2000-01-05 hmLp 4rVp xF2P OmD9
2000-01-06 giah psQb T5RJ oLSh
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