我有一个包含 4 个数据集的列表（下面的 dput()）。我还有一个名为“u”的变量，有 4 个字符。我在这里制作了一个视频 https://youtu.be/PMcBt-HT5Cs这解释了我想要什么和电子表格 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Tp7CIQiaN6pRFJycSMY5HdpQXiwhjtlKJ4ne4c4a5ag/edit#gid=0在这儿。
电子表格与我的数据并不完全一样，但我只是将其用作示例。我的原始列表有 4 个数据集，但电子表格有 3 个数据集。
本质上我有一些字符（A，B，C，D），我想找到每个字符在三组数据集的每一列中出现的次数比例。（检查视频，很难通过打字来解释）
u<- c("D", "B", "C", "A")
l<- list(`0` = structure(list(X70 = "D", X71 = "C", X72 = "C", X73 = "A", X74 = "B", X75 = "C", X76 = "D", X77 = NA_character_, X78 = "B", X79 = "D", X80 = "C", Q = 1), row.names = 32L, class = "data.frame"), `1` = structure(list(X70 = c("D", "B", "D", "D", "B", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), X71 = c("B", "B", "C", "C", "C", NA, "D", "B", "C", "A", "C"), X72 = c("A", "A", "C", "B", "C", "C", "C", "C", "D", "B", NA), X73 = c("B", "C", "C", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "C", NA), X74 = c("B", "A", "C", "D", "B", "D", NA, "D", "D", "D", NA), X75 = c("C", "C", "B", "C", "D", "D", "C", "A", "C", "C", "C"), X76 = c("D", "A", "D", "B", "D", "C", "D", "A", "A", "D", "B"), X77 = c("D", "C", "B", "B", "B", "C", "B", "B", "B", "B", "D"), X78 = c("B", "C", "C", "B", "A", "A", "C", "B", "A", "C", NA), X79 = c("C", "C", NA, NA, "D", "A", "A", "A", "D", "A", "D"), X80 = c("B", "A", NA, NA, "B", "C", "B", NA, "B", "C", "A"), Q = c(2, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 4, 3, 1)), row.names = c(8L, 10L, 12L, 17L, 25L, 27L, 28L, 33L, 35L, 38L, 45L), class = "data.frame"), `2` = structure(list(X70 = c("D", "D", "D", "B", "D", "C", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), X71 = c("A", "B", "C", "C", "A", "A", "C", "B", "C", "C", "D", "B"), X72 = c("D", "C", "D", "A", "A", "C", "D", "C", NA, "D", "C", "B"), X73 = c("B", "D", "D", "C", "B", "D", "D", "D", NA, NA, "C", "A"), X74 = c("D", "C", "B", "D", "C", "B", "C", "C", "B", NA, "C", "D"), X75 = c("B", "C", "C", "C", NA, "C", "B", "C", "C", "C", "B", "C"), X76 = c("A", "D", "D", "D", NA, "D", "D", "A", "D", "D", "D", "D"), X77 = c("B", "B", "D", "B", NA, "B", "D", "B", "B", "B", "B", "B"), X78 = c("C", "D", "C", "B", NA, "D", "C", "C", "B", "D", "C", NA), X79 = c("A", "D", "D", "D", NA, "D", "A", NA, "A", "D", "B", NA), X80 = c(NA, "C", "C", "A", NA, "C", "C", NA, "B", "C", "C", NA), Q = c(2, 3, 3, 1, 3, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1)), row.names = c(4L, 5L, 6L, 11L, 15L, 16L, 21L, 22L, 26L, 37L, 39L, 43L), class = "data.frame"), `3` = structure(list(X70 = c("A", "A", "D", "C", "D", "D", "D", "D", NA, "D", "D", "D"), X71 = c("B", "C", "D", "D", "C", "C", "B", "C", "C", "C", "A", "D"), X72 = c("B", "C", NA, "B", "A", "C", "B", "A", "C", "C", "D", "B"), X73 = c(NA, "C", "C", "A", "D", "C", "A", "A", "D", "B", "D", "B"), X74 = c(NA, "C", "D", "B", "A", "D", NA, "D", "B", "A", "D", "A"), X75 = c(NA, "C", "B", "D", "C", "C", "C", "C", "C", "B", "C", "D"), X76 = c(NA, "D", "A", "B", "A", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), X77 = c(NA, "B", "B", "B", "C", "B", "A", "B", NA, "C", "D", "D"), X78 = c(NA, "C", "C", "B", "C", "B", "A", "C", "D", "C", "C", "C"), X79 = c(NA, "D", "D", NA, "B", "D", "A", "D", "A", "D", "D", "A"), X80 = c(NA, "C", "C", NA, "D", "C", "C", "C", "C", "C", "B", "C"), Q = c(2, 2, 2, 2, 4, 2, 4, 4, 4, 3, 3, 2)), row.names = c(2L, 13L, 14L, 18L, 19L, 20L, 29L, 30L, 34L, 36L, 41L, 44L), class = "data.frame"), `4` = structure(list(X70 = c("D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D"), X71 = c("A", NA, "A", "B", "C", "A", "A", "C", "B", "C", "C", "C"), X72 = c("B", "C", "C", "C", NA, "C", "B", "A", "C", "B", NA, "A"), X73 = c(NA, "D", "D", "D", "B", "D", "D", "D", "C", "A", "A", "C"), X74 = c("C", "A", "C", "D", "C", "C", "A", "A", "C", "D", "D", "D"), X75 = c("C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "C", "D", "C", "C"), X76 = c("D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "D", "A", "D", "D", "A"), X77 = c(NA, "B", "D", "B", NA, "B", "B", "B", "C", "D", NA, "C"), X78 = c("C", "C", "C", "C", "A", "A", "C", "A", "C", "C", "C", "C"), X79 = c("D", "D", "A", "D", "D", "A", "D", "D", "A", "D", "C", "C"), X80 = c("C", "C", "C", "C", NA, "C", "C", "C", "C", "C", "C", "A"), Q = c(2, 4, 4, 3, 2, 4, 2, 4, 1, 1, 2, 4)), row.names = c(1L, 3L, 7L, 9L, 23L, 24L, 31L, 40L, 42L, 46L, 47L, 48L), class = "data.frame"))
我仔细阅读了 matplot 文档，我想添加一些我无法弄清楚如何使用 matplot 进行绘制的功能。但我很久以前就得到了某人的帮助，他帮助我使用 ggplot 创建了这个漂亮的图表。每行末尾都有 A、B、C、D，看起来也非常漂亮！这正是我想要创建的图表。有没有办法为每个表重新创建这个图表out。我已经发布了下面的代码。这将为一张表创建图表。但我想创建一个图表每桌就像我们使用 matplot 所做的那样。
library(tidyverse)
d = structure(c(0.129310344827586, 0.258620689655172, 0.318965517241379,
0.293103448275862, 0.12972972972973, 0.210810810810811, 0.345945945945946,
0.313513513513514, 0.0845070422535211, 0.154929577464789, 0.338028169014085,
0.422535211267606, 0.226415094339623, 0.0943396226415094, 0.367924528301887,
0.311320754716981), .Dim = c(4L, 4L), .Dimnames = list(c("A", "B", "C", "D"), c("1", "2", "3", "4")))
d = d %>%
data.frame %>%
rownames_to_column(var = "Groups") %>%
pivot_longer(cols = 2:5) %>%
group_by(Groups) %>%
mutate(name = sub("X", "", name) %>% as.numeric(), n = 1:n())
ggplot(data = d) +
geom_path(aes(x = name, y = value, group = factor(Groups), color = factor(Groups)), size = 0.7) +
geom_point(aes(x = name, y = value, color = factor(Groups)), size = 2) +
geom_text(data = d %>% filter(n == max(n)), aes(x = name, y = value, label = Groups, color = factor(Groups)), nudge_x = 0.2) +
labs(x = "Group", y = "P") +
theme_bw() +
theme(legend.position = "none")
