在 Matlab 中向量化数组索引/取子集

2024-03-28

假设我有一个长数据向量 y,加上一些索引。我想在每个索引周围提取一个简短的片段或窗口。

例如,假设我想构建一个矩阵,其中每个小于 3 的值之前包含 64 个样本,之后包含 64 个样本。这在 for 循环中很简单:

WIN_SIZE = 64;

% Sample data with padding
data = [nan(WIN_SIZE,1); randn(1e6,1); nan(WIN_SIZE,1)];

% Sample events, could be anything
index = find(data < 3); 

snippets = nan(length(index), 2*WIN_SIZE + 1);
for ii=1:length(index)
   snippets(ii,:) = data((index(ii)-WIN_SIZE):(index(ii)+WIN_SIZE));
end

然而,这并不是很快。有什么方法可以矢量化(或以其他方式加速)此操作吗?

(如果不清楚,索引可以是任何东西,不一定是数据的属性;我只是想要一些简单的东西来说明这个想法。)


Use bsxfun http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/bsxfun.html -

snippets = data(bsxfun(@plus,index(:),[-WIN_SIZE:WIN_SIZE]))
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