AWS lambda 和数据库[关闭]

我一直在理论上了解到，创建与数据库的新连接是昂贵的操作。因此，我们应该保持打开的连接池并将其用于数据库操作。

在考虑 AWS lambda 时。假设lambda函数想要对db进行操作，那么我们需要创建到db的连接。操作完成后，需要关闭db。如果同时执行 100 个 lambda 函数，则将执行 100 个数据库连接打开/关闭。从理论上讲，这是一个糟糕的模式。

如果是这样，那么在涉及数据库操作时使用AWS lambda是否不合适？

为什么你需要DB连接已关闭，未重新使用它Lambda功能？

Each Lambda函数运行意味着Container运行后它们会存活一段时间（几十分钟，如果你连续调用它，它会保持存活）。

活着就意味着每个人Lambda函数在运行后保留内存区域，以便可以重用它们。

例如，如果您在中定义了一个全局变量Lambda功能如下。 （虽然是python代码，但我想你可以理解，因为它很简单）

variable = 10

def lambda_function(event, context):
    global variable
    print(variable)  
    variable += 1

If the Lambda函数每 1 秒调用一次，它将打印如下。

10
11
12
13
14
.
.
.

正如你所看到的，每一个Lambda调用的函数使用相同的全局变量。 如果全局变量是DB连接怎么办？您可以重用它们，而不是在每次 lambda 调用时重新打开连接。

然而，正如你所说，如果 100Lambda函数同时执行，每个函数将打开 100 个连接Lambda并发意味着不同Containers分别具有不同的内存区域。

但最终，100 个连接将被重新用于连续的 100 个同时执行。

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我同意@Arun的评论。当流量稳定并逐渐增加和减少时，我的答案将很有用，以便连接可以充分重用并通过服务器端的保持活动状态关闭。流量的急剧增加和减少可能会浪费数据库连接而不适当关闭。

- - - - - 编辑 - - - - -2019-12-17

AWS 宣布新功能RDS proxy虽然现在还是预览版。 如果您通过以下方式连接 RDSRDS proxy，它将为您管理数据库连接池（Lambda RDS）。

详细可以参考这个link https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2019/12/amazon-rds-proxy-available-in-preview/