在 json 中存储 pandas 数据帧时保持列和行顺序

当使用 to_json 将数据存储在 json 对象中并使用 read_json 读回时，行和列将按字母顺序返回。有没有办法保持结果排序或在检索时重新排序？

你可以使用orient='split'，它将索引和列信息存储在列表中，并保留顺序：

In [34]: df
Out[34]: 
   A  C  B
5  0  1  2
4  3  4  5
3  6  7  8

In [35]: df.to_json(orient='split')
Out[35]: '{"columns":["A","C","B"],"index":[5,4,3],"data":[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]}'

In [36]: pd.read_json(df.to_json(orient='split'), orient='split')
Out[36]: 
   A  C  B
5  0  1  2
4  3  4  5
3  6  7  8

只需记住使用orient='split'也要注意阅读，否则你会得到

In [37]: pd.read_json(df.to_json(orient='split'))
Out[37]: 
  columns       data  index
0       A  [0, 1, 2]      5
1       C  [3, 4, 5]      4
2       B  [6, 7, 8]      3