如何使 matplotlib 图表看起来像这样专业完成？ [关闭]

默认的 matplotlib 图表看起来确实没有吸引力，甚至不专业。我尝试了几个包，包括seaborn和prettyplotlib，但这两个都只是勉强改进了样式。

到目前为止，我已经开始使用 seaborn 包：

下面是我正在寻找的外观，与上面相差甚远：

请注意第二个示例中的以下优点：

1. 图表下方的区域充满了更赏心悦目的颜色。
2. 图表线是思考者并且很好地脱颖而出。
3. 轴线是思想家，并且再次出色地脱颖而出。
4. 曲线下方的区域是透明的。
5. X 轴刻度线更密集。

我的问题是：您是否认为上面是我可以在 matplotlib 中快速使用的某种流行主题或风格？或者我是否可以从某个包中使用？如果做不到这一点，是否有办法将此样式设置为我的全局偏好？如果做不到这一点，是否有可能在 matlibplot 中做到这一点？

Thanks!

这确实是一个品味问题，也是一个目标受众的问题。matplotlib试图为科学目的提供清晰的插图。这必然是一种妥协，并且插图不是您会在杂志上打印或在广告中展示的东西。

有一些好消息和一些坏消息matplotlib在这个意义上。

坏消息：

• 没有任何一个神奇的命令或包可以创建美丽的情节matplotlib.

好消息：

• 有一些简单的方法可以更改默认设置，请参阅：http://matplotlib.org/users/customizing.html http://matplotlib.org/users/customizing.html
• 对象模型使用户能够更改几乎所有内容并引入复杂的新功能。
• 源代码是可用的，甚至用户可以很容易地更改它。

在我看来，最困难的事情是决定你想要什么。然后做你想做的事会更容易，即使一开始有一个陡峭的学习曲线。

举个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# create some fictive access data by hour
xdata = np.arange(25)
ydata = np.random.randint(10, 20, 25)
ydata[24] = ydata[0]

# let us make a simple graph
fig = plt.figure(figsize=[7,5])
ax = plt.subplot(111)
l = ax.fill_between(xdata, ydata)

# set the basic properties
ax.set_xlabel('Time of posting (US EST)')
ax.set_ylabel('Percentage of Frontpaged Submissions')
ax.set_title('Likelihood of Reaching the Frontpage')

# set the limits
ax.set_xlim(0, 24)
ax.set_ylim(6, 24)

# set the grid on
ax.grid('on')

（只是评论：原始图像中的 X 轴限制没有考虑数据的周期性。）

这会给我们这样的东西：

很容易理解，我们需要做很多改变才能向缺乏工程意识的观众展示这一点。至少：

• 使填充透明且颜色不那么刺眼
• 让线条变粗
• 改变线条颜色
• 向 X 轴添加更多刻度
• 更改标题的字体

# change the fill into a blueish color with opacity .3
l.set_facecolors([[.5,.5,.8,.3]])

# change the edge color (bluish and transparentish) and thickness
l.set_edgecolors([[0, 0, .5, .3]])
l.set_linewidths([3])

# add more ticks
ax.set_xticks(np.arange(25))
# remove tick marks
ax.xaxis.set_tick_params(size=0)
ax.yaxis.set_tick_params(size=0)

# change the color of the top and right spines to opaque gray
ax.spines['right'].set_color((.8,.8,.8))
ax.spines['top'].set_color((.8,.8,.8))

# tweak the axis labels
xlab = ax.xaxis.get_label()
ylab = ax.yaxis.get_label()

xlab.set_style('italic')
xlab.set_size(10)
ylab.set_style('italic')
ylab.set_size(10)

# tweak the title
ttl = ax.title
ttl.set_weight('bold')

现在我们有：

这与问题中的情况并不完全一样，但一切都可以朝着这个方向调整。此处设置的许多内容都可以设置为默认值matplotlib。也许这给出了如何改变情节中的事情的想法。