我有两个 pandas 数据框，两个数据框都带有日期时间条目的索引。这df1具有非唯一的时间索引，而df2有独特的。我想添加一栏df2.a to df1通过以下方式：对于中的每一行df1带时间戳ts, df1.a应包含最新值df2.a其时间戳小于ts.
例如，假设df2每分钟采样一次，有带时间戳的行08:00:15, 08:00:47, 08:02:35 in df1。在这种情况下，我想要来自的值df2.a[08:00:00]用于前两行，并且df2.a[08:02:00]对于第三个。我怎样才能做到这一点？
你正在描述一个asof 加入 https://stackoverflow.com/questions/12322289/kdb-like-asof-join-for-timeseries-data-in-pandas，这只是在 pandas 0.19 中发布 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.0/whatsnew.html#whatsnew-0190-enhancements-asof-merge.
pd.merge(df1, df2, left_on='ts', right_on='a')
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