我正在从 TD Ameritrade API 中提取股票数据，并且希望将其存储在 DataFrame 中。
从 API 中，我得到一个嵌套的 JSON 对象，当我将其放入数据框中时，我得到 4 列：索引、蜡烛、空、符号。然而，蜡烛内部是一个字典，我希望将其作为数据框中的单独列（“打开”，“关闭”，...）
我试过了json_normalize
and pd.io.json.json_normalize
都没有给我想要的结果
import pandas as pd
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
endpoint = r'https://api.tdameritrade.com/v1/marketdata/{}/pricehistory'.format('GOOG')
client_id = 'AMSAFI1234567'
payload = {'apikey':client_id,
'periodType': 'day',
'frequencyType': 'minute',
'frequency' :'1',
'period':'2',
'endDate': '1556158524000',
'startDate': '1554535854000',
'needExtendedHoursData':'true'}
content = requests.get(url = endpoint, params = payload)
data = content.json()
print(data)
Output:
{'candles': [{'open': 1260.25, 'high': 1260.5, 'low': 1260.0, 'close': 1260.28,
'volume': 2544, 'datetime': 1556029980000}, {'open': 1260.39, 'high': 1260.61,
'low': 1260.3501, 'close': 1260.3501, 'volume': 1703, 'datetime':
1556030040000}, {'open': 1260.35, 'high': 1260.59, 'low': 1260.07, 'close':
1260.56, 'volume': 2156, 'datetime': 1556030100000}, {'open': 1260.56, 'high':
1260.56, 'low': 1259.27, 'close': 1259.7, 'volume': 1320, 'datetime':
1556030160000}, {'open': 1260.06, 'high': 1260.06, 'low': 1259.56, 'close':
1259.56, 'volume': 800, 'datetime': 1556030220000},
....
'close': 1264.61, 'volume': 100, 'datetime': 1556146920000}, {'open': 1265.87,
'high': 1266.0, 'low': 1265.87, 'close': 1266.0, 'volume': 232, 'datetime':
1556147220000}], 'symbol': 'GOOG', 'empty': False}
Input:
pd.DataFrame(数据)
Output:
具有 4 列的数据框（“索引”、“蜡烛”、“空”、“符号”）。蜡烛栏是一本字典。我试图将字典中的所有键作为列，将键值作为数据帧中的行
