我目前正在尝试减小散点图的文件大小。我的代码如下所示:
plt.scatter(a1,b1)
plt.savefig('test.ps')
其中 a1,b1 是大小为 400,000 左右的数组,它给出的文件大小为 7.8MB。
我尝试过添加
plt.rcParams['path.simplify'] = True
在这段代码之前,但文件仍然是 7.8MB。这是如何保存为“.ps”文件的问题还是其他问题?
一种方法是使用plot
代替scatter
(您仍然可以使用生成散点图plot
通过使用'o'
参数),并使用rasterized
关键字参数,如下所示:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a1,b1 = np.random.randn(400000,2).T #mock data of similar size to yours
plt.plot(a1,b1,'o',rasterized=True)
plt.savefig("test.ps")
这应该会显着减小输出文件的大小。文本和线条艺术将保持矢量,只有点被光栅化,所以这是一个很好的妥协。
然而,根据您想要实现的目标,最好对数据进行直方图绘制并绘制出来(例如pyplot.hist2d
or pyplot.hexbin
).
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