HDBSCAN Python 选择簇数

是否可以在Python中的HDBSCAN算法中选择簇的数量？或者唯一的方法是使用输入参数，例如 alpha、min_cluster_size？

Thanks

UPDATE:这是使用 fcluster 和 hdbscan 的代码

import hdbscan
from scipy.cluster.hierarchy import fcluster

clusterer = hdbscan.HDBSCAN()
clusterer.fit(X)
Z = clusterer.single_linkage_tree_.to_numpy()
labels = fcluster(Z, 2, criterion='maxclust')

值得庆幸的是，2020 年 6 月，GitHub 上的一位贡献者 (平面聚类模块 https://github.com/scikit-learn-contrib/hdbscan/pull/398）提供了一个提交，将代码添加到 hdbscan 中，使我们能够选择生成的集群的数量。

为此：

from hdbscan import flat

clusterer = flat.HDBSCAN_flat(train_df, n_clusters, prediction_data=True)
flat.approximate_predict_flat(clusterer, points_to_predict, n_clusters)

您可以在这里找到代码flat.py https://github.com/scikit-learn-contrib/hdbscan/blob/master/hdbscan/flat.py您应该能够使用 approximation_predict_flat 选择测试点的簇数。

另外，还写了一个jupyter笔记本解释如何使用，Here https://github.com/scikit-learn-contrib/hdbscan/blob/master/notebooks/Flat%20clustering.ipynb.