使用 genfromtxt 分割数据

对于Python，我正在使用genfromtxt（来自 numpy）将文本文件读入数组：

y = np.genfromtxt("1400list.txt", dtype=[('mystring','S20'),('myfloat','float')])

效果很好，只是它似乎没有将我的两列读入二维数组。我正进入（状态：

[('string001', 123.0),('string002', 456.0),('string002', 789.0)]

But I think想：

[['string001', 123.0],['string002', 456.0],['string002', 789.0]]

我基本上希望每条信息都是一个单独的元素，然后我可以对其进行操作。

What genfromtxt返回被称为结构化数组。它给出了一个一维元组数组，每个元组都有dtype您指定的。

一旦您学会如何使用它们，它们实际上非常有用。你不能拥有带有浮点和字符串的二维数组，但是使用结构化数组，你可以！

例如：

import numpy as np
from StringIO import StringIO
s = """string001 123
       string002 456
       string002 789"""
f = StringIO(s)
y = np.genfromtxt(f, dtype=[('mystring', 'S20'), ('myfloat', float)])

这就是你到目前为止所拥有的。现在您可以访问y以下列方式。您可以使用字段名称获取一维数组形式的列：

>>> y['mystring']
array(['string001', 'string002', 'string002'], 
  dtype='|S20')

>>> y['myfloat']
array([ 123.,  456.,  789.])

注意y['myfloat'] gives float是因为dtype论点，即使在文件中它们是ints.

或者，您可以使用整数来获取一行作为tuple与给定的dtype:

>>> y[1]
('string002', 456.0)

如果您正在对这样的数据结构进行大量操作，您可能需要研究一下pandas http://pandas.pydata.org/