连接表达式以获取数据帧的子集

我正在尝试创建一个函数来计算子集数据框中列的平均值。这里的技巧是，我总是想要有几个子集条件，然后可以选择将更多条件传递给函数以进一步子集数据帧。

假设我的数据如下所示：

dat <- data.frame(var1 = rep(letters, 26), var2 = rep(letters, each = 26), var3 = runif(26^2))

head(dat)
  var1 var2      var3
1    a    a 0.7506109
2    b    a 0.7763748
3    c    a 0.6014976
4    d    a 0.6229010
5    e    a 0.5648263
6    f    a 0.5184999

我希望能够执行下面所示的子集，在所有函数调用中使用第一个条件，第二个条件可以随每个函数调用而改变。此外，第二个子集条件可以在其他变量上（我使用单个变量，var2，为了简约，但条件可能涉及多个变量）。

subset(dat, var1 %in% c('a', 'b', 'c') & var2 %in% c('a', 'b'))
   var1 var2      var3
1     a    a 0.7506109
2     b    a 0.7763748
3     c    a 0.6014976
27    a    b 0.7322357
28    b    b 0.4593551
29    c    b 0.2951004

我的示例函数和函数调用如下所示：

getMean <- function(expr) {  
  return(with(subset(dat, var1 %in% c('a', 'b', 'c') eval(expr)), mean(var3)))  
}
getMean(expression(& var2 %in% c('a', 'b')))

另一种调用可能如下所示：

getMean(expression(& var4 < 6 & var5 > 10))

任何帮助深表感谢。

EDIT:在 Wojciech Sobala 的帮助下，我想出了以下函数，它使我可以选择传递 0 个或多个条件。

getMean <- function(expr = NULL) {
  sub <- if(is.null(expr)) { expression(var1 %in% c('a', 'b', 'c'))
  } else expression(var1 %in% c('a', 'b', 'c') & eval(expr))
  return(with(subset(dat, eval(sub)), mean(var3)))
}
getMean()
getMean(expression(var2 %in% c('a', 'b')))

可以使用默认 expr=TRUE 来简化。

getMean <- function(expr = TRUE) {
  return(with(subset(dat, var1 %in% c('a', 'b', 'c') & eval(expr)), mean(var3)))
}