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删除特定值之前和之后的特定值的运行
我有一个包含几列的数据框 基于 activity 列 我想删除特定值 pt 的整个连续运行 但前提是它们紧邻 outside 运行之前或之后发生 在下面的简化数据中 有一次运行的 activity 为 outside 并且前后都有大块 pt
r
DataFrame
filter
subset
H2O R 中的子集化
我有一个 h2o 对象 子集的标准 R sub1 lt trans trans Type 1 我在水中也尝试过同样的方法 它不工作 sub1 lt trans trans Type 1 我也尝试过 sub1 lt h2o exec tran
r
subset
h2o
从数据框中删除稀有因子水平的优雅方法
我想按因子对数据框进行子集化 我只想保留高于特定频率的因子水平 df lt data frame factor c rep a 5 rep b 5 rep c 2 variable rnorm 12 此代码创建数据框 factor vari
r
subset
r 函数使用子集调用 lm
我正在编写一些代码 我注意到一些奇怪的事情 当我在某些面板数据的子集上运行 LM 时 它工作正常 如下所示 library plm data Cigar lm log price log pop log ndi data Cigar sub
r
function
subset
LM
R:循环数据框,根据日期提取数据子集
我有一个大型数据框 其中包含如下所示的数据 date w x y z region 1 2012 01 21 43 12 3 NORTH 2 2012 02 32 54 21 16 NORTH 3 2012 03 14 32 65 32 N
r
forloop
DataFrame
subset
按键列合并两个 data.frames
我有两个数据框 在第一个中 我有一个 KEY ID 列和两个变量 KEY V1 V2 1 10 2 2 20 4 3 30 6 4 40 8 5 50 10 在第二个数据框中 我有一个 KEY ID 列和第三个变量 KEY V3 1 5 2
r
DataFrame
subset
求给定数组的每个 (n-1) 个子集的乘积
很抱歉删除了原来的问题 这里是 我们有一个包含 n 个整数的包或数组 我们需要找到每个 n 1 个子集的乘积 例如 S 1 0 3 6 ps 1 0 3 6 0 ps 2 1 3 6 18 ETC 经过讨论 我们需要处理三种情况 如下所示
Algorithm
subset
按数据框的子段对数据框进行排序
我和我的团队正在处理数千个具有相似段的 URL 有些 URL 在我们感兴趣的位置有一个段 seg 复数 segs 其他类似的 URL 在我们感兴趣的位置上有不同的段 我们需要对由 URL 和关联的唯一段组成的数据框进行排序 在感兴趣的位置
r
subset
在 R 中绘制顺序(时间序列)数据的子集
我有一个类似于下面的数据框 称为 df 我想绘制这些数据的子集 例如May 2012 to June 2014 我一直在使用绘图函数来绘制整个数据框 但是 当我将其分成绘图的子集时 无论我选择数据的哪一部分 我都会得到相同的绘图 Jan F
r
plot
ggplot2
TimeSeries
subset
如何验证一个 XSD 架构是另一个 XSD 架构的子集?
如何验证一个 XSD 架构是否是另一个 XSD 架构的子集 我们正在使用 蓝图 XSD 模式的集合 定义子组件可用的所有可能的输入或输出 创建一个系统应用程序 许多子组件正在被实现 并且这些子组件使用 XML 文件在它们之间传递数据 每个子
validation
xsd
schema
subset
在 R 中:带有向量变量的子集或 dplyr::filter
df lt data frame a LETTERS 1 4 b rnorm 4 vals lt c B D 我可以过滤 子集df值在val with dplyr filter df a in vals subset df a in val
r
subset
dplyr
按一列中的因素拆分/子集数据框[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我的数据是这样的 例如 ID Rate State 1 24 AL 2 35 MN 3 46 FL 4 34 AL 5 78 MN 6 99 FL Data structure list ID 1 6 Rate
r
subset
匹配两个数据集中的 ID
我有两组数据 包括前数据和后数据 受访者拥有唯一的 ID 我想创建一个子集 其中仅包含对两项调查做出回应的受访者 数据集示例 pre data lt data frame ID c 1 10 Y sample c yes no 10 rep
r
matching
subset
Coq案例分析和函数返回子集类型的重写
我正在做一个关于使用子集类型编写经过认证的函数的简单练习 想法是先写一个前驱函数 pred forall n n nat n gt 0 m nat S m n 1 然后使用这个定义给定一个函数 pred2 forall n n nat n
types
CASE
subset
Analysis
coq
如何在 R 中对数据进行子集化而不丢失 NA 行?
我正在 R 中查看一些数据 一个名为 Height 的特定列包含几行 NA 我希望对我的数据框进行子集化 以便将高于特定值的所有高度都排除在我的分析之外 df2 lt subset df1 Height lt 40 然而 每当我这样做时 R
r
DataFrame
subset
na
连接表达式以获取数据帧的子集
我正在尝试创建一个函数来计算子集数据框中列的平均值 这里的技巧是 我总是想要有几个子集条件 然后可以选择将更多条件传递给函数以进一步子集数据帧 假设我的数据如下所示 dat lt data frame var1 rep letters 26
r
subset
将数据分割或子集为 30 分钟的间隔
我有以下形式的数据框 Temp Depth Light x time date time at depth 104 18 59 2 7 27 21 38 2012 06 20 4 109 18 59 2 7 27 22 02 2012 06
r
time
split
subset
如何从另一个数据表中获取通过几个列值过滤的子集数据表?
我遇到的问题是 我的搜索条件是 Row colName abc AND Row colName def AND Row colName ghic AND Row colName klm AND Row colName xyz AND Row
c
dataTable
subset
rowfilter
R xts 对象将 xts 对象子集为特定小时内多天的日内数据
xts 对象中有没有办法执行与下面相同的操作 但对于具有多天日内数据的 xts 对象 下面的工作原理就像一个时钟 但只显示一天的数据 如果我从 22 号到 26 号通过 xts 它就不会 似乎无法一次性完成多天 xts 中的日内数据子集化
r
subset
xts
方括号多列 R
我很困惑 我试图根据两列中的值隔离 df 的某些行 一如既往 我首先在实践数据中尝试这一点 我的代码工作正常 data1 lt df2 df2 fruit kiwi df2 fruit orange df2 fruit apple df2
r
subset
1
2
3
4
5
6
...8
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