如何根据Python中的条件从现有数据帧创建多个数据帧

2024-04-02

我有一个数据框,如下所示。我想根据列 ID 从该数据帧创建多个数据帧。

df = pd.DataFrame(results)
print(df)

结果是:

       ID  NAME    COLOR
    0  01   ABC      RED                               
    1  01   ABC      ORANGE                  
    2  01   ABC      WHITE   
    3  02   DEF      RED
    4  02   DEF      PURPLE
    5  02   DEF      GREEN
    6  02   DEF      ORANGE
    7  02   DEF      BLACK
    8  03   GHI      RED
    9  03   GHI      BLACK
   10  03   GHI      GREEN
   11  03   GHI      ORANGE
   12  04   JKL      RED

多个数据框应如下所示:我无法将其放入 python 代码中,请帮助。

           ID  NAME    COLOR
        0  01   ABC      RED                               
        1  01   ABC      ORANGE                  
        2  01   ABC      WHITE  



          ID  NAME    COLOR
       0  02   DEF      RED
       1  02   DEF      PURPLE
       2  02   DEF      GREEN
       3  02   DEF      ORANGE
       4  02   DEF      BLACK

          ID  NAME    COLOR
       0  03   GHI      RED
       1  03   GHI      BLACK
       2  03   GHI      GREEN
       3  03   GHI      ORANGE

           ID  NAME    COLOR
       0   04   JKL      RED 

你可以做:

data_dict={'df'+str(i): grp for i , grp in df.groupby('ID')}

其中给出了一本字典:

{'df1':    ID NAME   COLOR
 0   1  ABC     RED
 1   1  ABC  ORANGE
 2   1  ABC   WHITE, 'df2':    ID NAME   COLOR
 3   2  DEF     RED
 4   2  DEF  PURPLE
 5   2  DEF   GREEN
 6   2  DEF  ORANGE
 7   2  DEF   BLACK, 'df3':     ID NAME   COLOR
 8    3  GHI     RED
 9    3  GHI   BLACK
 10   3  GHI   GREEN
 11   3  GHI  ORANGE, 'df4':     ID NAME COLOR
 12   4  JKL   RED}

现在只需调用每个键即可访问每组ID,

print(data_dict['df2'])

   ID NAME   COLOR
3   2  DEF     RED
4   2  DEF  PURPLE
5   2  DEF   GREEN
6   2  DEF  ORANGE
7   2  DEF   BLACK
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