pandas 附加到具有不同名称的列

如何附加2个具有不同列名的不同数据框

a = pd.DataFrame({
    "id": [0,1,2,3],
    "countryid": [22,36,21,64],
    "famousfruit": ["banana", "apple", "mango", "orange"],
    "famousanimal": ["monkey", "elephant", "monkey", "horse"],
    "waterlvl": [23, 43, 41, 87]
}).set_index("id")

>> a

b = pd.DataFrame({
    "id": [0,1,2,3],
    "cid": [25,27,98,67],
    "FAM_FRUIT": ["grapes", "pineapple", "avacado", "orange"],
    "FAM_ANI": ["giraffe", "dog", "cat", "horse"],
}).set_index("id")

>>b

如何追加行b在相应的列上（其名称与a）并产生如下结果 c

我能想到的最简单的方法是简单地重命名 b 中的列以匹配 a 中的列，然后使用 Pandasconcat https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.concat.html功能。也最好重置索引 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.reset_index.html如果使用这种方法

b.rename(columns={'FAM_FRUIT': 'famousfruit',
                 'FAM_ANI': 'famousanimal',
                 'cid': 'countryid'}, inplace=True)
a = pd.concat([a, b])
a.reset_index(inplace=True, drop=True)