如何在aws lambda中添加mecab库

我正在尝试将 mecab 库添加到 aws lambda 层，但它不起作用。

我想要的是标记日语和韩语。标记化就足够了。

这就是我所做的。 （我参考了这个网站：https://towardsdatascience.com/how-to-install-python-packages-for-aws-lambda-layer-74e193c76a91 https://towardsdatascience.com/how-to-install-python-packages-for-aws-lambda-layer-74e193c76a91用于为 aws lambda 层安装 python 包）

1. AWS EC2 docker 安装。

2. 构建docker文件

sudo vi Dockerfile

-----------------vi editor------------------
FROM amazonlinux:2.0.20191016.0
RUN yum install -y python37 && \
    yum install -y python3-pip && \
    yum install -y zip && \
    yum clean all
RUN python3.7 -m pip install --upgrade pip && \
    python3.7 -m pip install virtualenv
-----------------vi editor------------------


docker build -t lambdalayer .

2. Run

docker run -it --name lambdalayer lambdalayer:latest bash

3. 安装Python包

python3.7 -m venv mypackages

source mypackages/bin/activate

pip install mecab-python3 -t ./python
pip install unidic-lite -t ./python
pip install --no-binary :all: mecab-python3 -t ./python
pip install -v python-mecab-ko -t ./python

deactivate

4. zip file

zip -r python.zip ./python/

docker cp lambdalayer:python.zip /home/ubuntu/

5. AWS s3上传

cd /home/ubuntu

aws s3 cp python.zip s3://bukketyounghee

6. 制作一个 lambda 层

aws lambda publish-layer-version --layer-name layer-search --compatible-runtimes "python3.7" --content S3Bucket=bukketyounghee,S3Key=python.zip

我不知道接下来我应该做什么。它不一定是 mecab 库，但我想使用 aws lambda，因为我想要一个无服务器应用程序。请帮我。

提前致谢！

您可以创建一个拉姆达层 https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-layers.html using docker如中所述AWS blog https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/lambda-layer-simulated-docker/.

因此你可以添加mecab您的功能如下：

1. 创建空文件夹，例如mylayer.

2. 转到文件夹并创建requirements.txt文件内容为

mecab-python3
unidic-lite

3. 运行以下 Docker 命令：

该命令将为 python3.8 创建层：

docker run -v "$PWD":/var/task "lambci/lambda:build-python3.8" /bin/sh -c "pip install -r requirements.txt -t python/lib/python3.8/site-packages/; exit"

4. 将图层存档为 zip：

zip -9 -r mylayer.zip python 

5. 基于以下内容创建 lambda 层mylayer.zip在 AWS 控制台中。不要忘记指定Compatible runtime to python3.8.

6. 将第 5 步中创建的图层添加到您的函数中。

7. 我使用您的代码测试了该层：

import json

import MeCab

def lambda_handler(event, context):
        
    wakati = MeCab.Tagger("-Owakati")

    a = wakati.parse("pythonが大好きです").split()
    return  {
        'statusCode': 200,  
        'body': json.dumps(a)
        }

有用正确地:

{
  "statusCode": 200,
  "body": "[\"python\", \"\\u304c\", \"\\u5927\\u597d\\u304d\", \"\\u3067\\u3059\"]"
}