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R ranger 包中的预测概率

2024-04-03

我正在尝试在 R 中建立一个具有随机森林分类的​​模型。 （通过 Ned Horning 编辑代码）我首先使用randomForest包但后来发现ranger，这保证了更快的计算。

首先，我使用下面的代码在拟合模型后获得每个类别的预测概率randomForest as:

predProbs <- as.data.frame(predict(randfor, imageBlock, type='prob'))

这里的概率类型如下：

我们的模型中有 500 棵树，其中 250 棵表示观察结果为 1 类，因此概率为 250/500 = 50%

In ranger，我意识到没有type = 'prob' option.

我搜索并尝试了一些调整，但没有取得任何进展。我需要一个包含上述概率的对象ranger包裹。

有人可以就这个问题提供一些建议吗？


你需要训练一个“概率分类器”类型ranger object:

library("ranger")
iris.ranger = ranger(Species ~ ., data = iris, probability = TRUE)

该对象在用于时计算矩阵 (n_samples, n_classes)predict.ranger功能：

probabilities = predict(iris.ranger, data = iris)$predictions
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r

RandomForest

rranger

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