R中runif和sample的区别？

他们使用的概率分布是什么？我知道 runif 给出小数，sample 给出整数，但我感兴趣的是，sample 是否也使用“均匀概率分布”？

考虑以下代码和输出：

> set.seed(1)
> round(runif(10,1,100))
 [1] 27 38 58 91 21 90 95 66 63  7
> set.seed(1)
> sample(1:100, 10, replace=TRUE)
 [1] 27 38 58 91 21 90 95 67 63  7

这强烈表明，当被要求做同样的事情时，这两个函数给出几乎相同的输出（尽管有趣的是round给出相同的输出而不是floor or ceiling）。主要区别在于默认值，如果您不更改这些默认值，那么两者都会给出称为统一的东西（尽管sample将被视为离散制服并且默认情况下无需替换）。

Edit

比较正确的比较是：

> ceiling(runif(10,0,100))
 [1] 27 38 58 91 21 90 95 67 63  7

而不是使用round.

我们甚至可以更进一步：

> set.seed(1)
> tmp1 <- sample(1:100, 1000, replace=TRUE)
> set.seed(1)
> tmp2 <- ceiling(runif(1000,0,100))
> all.equal(tmp1,tmp2)
[1] TRUE

当然如果probs论证sample使用（并非所有值都相等），那么它将不再统一。